5G 加速 3D 感测应用，扩增实境、自驾车、机器视觉等 3D 感测元件需求加温，宽频 3D 飞时测距（ToF）感测新技术浮出台面，布局物流、机器视觉、自驾车和手机领域。
法人报告预期，随着 5G 时代到来，传输速率、芯片处理能力、散热以及成本等课题将更提升，以 3D 感测为基础的应用包括扩增实境（AR）/ 虚拟实境（VR）、虚拟购物、自动驾驶车及先进驾驶辅助系统（ADAS）等，可望逐步兴起。
首先未来手机 3D 感测将不再只限单纯脸部辨识与解锁用途，可进一步延伸到立体景物辨识、模型建构和扩增实境等应用。
此外，自驾车、智慧制造、智慧机器人等议题发烧，扮演智慧机器眼睛角色的 3D 感测技术也备受重视。
例如光程研创（Artilux）将于明年 1 月美国消费电子展（CES），推出以锗硅（GeSi）技术的宽频 3D 飞时测距（ToF）感测技术产品，可应用在物流及机器视觉的相机系统，或是手机、车用光达系统（LiDAR）等应用。
从技术来看，法人指出，目前主流的 3D 感测技术包括结构光（Structured Light）、ToF（Time Of Flight）和立体视觉（Stereo Camera）等三大技术。
其中，ToF 原理是透过系统光源发出的光子在碰到物体表面后反射回来，使用一个 CMOS 感测器捕捉这些由发光元件发出又从物体表面反射回来的光子，就能得到光子的飞行时间。根据光子飞行时间，可推算出光子飞行的距离，也就得到了物体的深度资讯。
国际大厂也看好 3D 感测结合人脸辨识与人工智能加值应用，纷纷投入软硬件技术开发，包括微软（Microsoft）和 Uber 投入共享车身份辨识，Facebook 可透过辨识照片算法学习辨识，辉达（Nvidia）的绘图处理器结合人工智能、可侦测被拍者表情变化，Google 与英特尔（Intel）旗下芯片制造商 Movidius 合作人脸辨识治疗应用等。
（作者：锺荣峰；首图来源：shutterstock）
