人工智能（AI）毫无疑问是有用的，它快速、精准、不带情绪，机械式的重复任务也不会厌烦，从各个层面来看，人类从事的许多工作确实都能够运用 AI 来取代。但如果是创造艺术呢？
VentureBeat 报导指出，做为科学和技术的产物，人们总是倾向将 AI 与不需要创意的应用领域连结──这是一个非常简单的假设，毕竟以目前所知，机器确实缺乏情感与直觉，但这并不代表它们无法创造出人眼中具有创意的艺术作品。
透过编码及相关应用技术，开发人员能够让 AI 做的事情远比一般人想的还要多上许多，像是写诗词、绘画、制作食谱、编写歌曲这些过去被认为是由创意主导的任务，AI 都已经有了成功的案例，甚至在匿名提供给人群评审时经常能够获得好评。
▲ 你判断得出来哪些画作是 AI 所画的吗？答案请见注 1。（Source：Ahmed Elgammal）
举例来说，美国罗格斯大学（Rutgers）艺术和 AI 实验室日前就编写出一种算法，能够让 AI 透过对艺术史知识的学习创造出绘画，团队甚至在创作后还特别举办了画展，调查人群对绘画作者的猜测。
虽然在模仿现有画风的画中，仅有 35% 的群众认为这是由人所创作的，但在 AI 自创的“AI 派”画中，相信出自人手的比率却提高到了 53%。更值得一提的是，当被问到那些艺术作品鼓舞人心或启发灵感时，AI 创作的作品比起人类所有风格的作品都还要再高出一些。
AI 在文字艺术上也已经取得了成功，除了网络上充斥着由机器人记者撰写的报导上，国外也有团队成功创造出一种能撰写十四行诗（Sonnet）的算法，无论是在解释性、简短性和抽象性的基础上都足以让人信服。
这么说来，难道“艺术家”也会被取代吗？进一步来说，如果 AI 也能够取代艺术家，那么艺术家/编码者在艺术作品中扮演的角色又是什么？要探讨这一点，或许我们可以从那些 AI 并不是很擅长的艺术看起。
就拿写作来说吧！虽然 AI 已经成功能够撰写报导或进行诗词创作，但神经网络和算法仍有些部分是无法突破的。过去研究人员便曾经提供机器许多科幻剧本，并在随后将 AI 的创作拍成短片《Sunspring》──这部短片自然非常受到关注，但其中唯一获得好评的并非剧本，而是敬业的演员。
目前看来在阐述事实、创作节奏或绘画上，AI 似乎能够获得“A”以上的评分通关，但在对话和情节设计上，似乎就不是这么如此。网络杂志《页岩》（Slate）的分析师对 AI 的诗词如此评价：这篇由机器撰写的十四行诗看起来不像在讲述任何事情。
▲ 由 AI 创作的 14 行诗。（Source：University of Southern California）
但艺术是否需要讲述一个故事？对于小说或电影来说，故事情节是必不可少的，但在像是照片或画作、雕塑的艺术媒介中，多半是仰赖暗示或情境来引发情感反应，帮助观众以不同的方式看待世界。尽管创作艺术可能因人而异，但有 3 种技能似乎是必须的：第一种是写作技巧，第二种是创造力，第三种则是意图。
AI可以很好地模仿前两者；只要告诉它资讯和方向，它便可以持续地往其迈进，它可以复制绘画风格、学习诗歌的韵律结构，至于难以定义的“创造力”，在不受固有逻辑限制的情况下做出的超越普遍概念决定，在人类看来，大概也不得不归类于具有“想像力”与“原创性”。
但剩下的意图或许才是最重要的东西，因为对于人类来说，正是意图激发了艺术作品的灵感，并带来了期望传达的意义。
而对于 AI 来说，编码者将机器设定为基于讯息去作出自己的决定，AI 无法学习过于抽象的事物，自然也无法创作出具有意图的作品；人们可以从作品带给人类感触的角度去评论，但却必须完全忽视其创造的环境──AI 的艺术可能具有吸引力，但却无法具有真正的意义。
▲ 毕加索‘格尔尼卡’的磁砖版本。（Source：Flickr/Tony Hisgett CC BY 2.0）
像是梵高著名的的‘星空’（Starry Night），毕加索的‘格尔尼卡’（Guernica）这类型的伟大艺术作品，都是由于背后的故事带来的感触，才具有了更深远的意义和价值。
就目前而言，被教导艺术史的机器和人类学生的创作并没有这么不同，为实验目的编码 AI 创作艺术作品也确实是有趣的，但最终目标是什么？和其他产业一样在艺术领域实现自动化吗？如果有一天真的进入了奥斯卡奖、普立兹奖或格莱美奖，我们又该如何思考？
或许 AI 所能做的，便是提供人类创造力和能力一个理性延伸──尽管它让我们理解现在世界运作的程度，似乎和我们对未来产生的疑问一样多。
注 1：图中的所有画作皆是由 AI 所绘制而成。
- Who gets the credit when AI makes art?
（首图来源：shutterstock）
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