阅读棋谱是学棋过程中很重要的一环，初学者可以借由读棋谱，吸收高手的经验与思维，习得自己还未能想到的行棋方式，快速提升应战能力。2016 年以 4:1 击败李世乭的 AlphaGo，正是以此方式训练出前无古人的棋术，它“吸收”人类棋谱、归纳出输赢的模式，再借由算法推展出独特的棋艺。但 AlphaGo 风光了一年，就被进化版的 AlphaGo Zero 以 0：100 横扫，也被扫入历史的看板中，由人机对弈所带动的 AI 热潮，则迈入下一个里程。
不像 AlphaGo 先有资料训练的过程，Zero 一开始就用两套程式互相对弈，但这两套程式只有规则知识，没有经验知识，只要不违背基本的规则，例如两个子叠在一起，下棋方法不限；Zero 从每次比赛的输赢，累积经验与修正错误，再经过千千万万次的比赛后，越来越厉害。专精大数据、AI 研究的资策会副首席执行官余孝先博士，娓娓道来两者本质上的差异。“所以这个学习方式是不借由前人的知识，Zero 一开始是一张白纸”。
余孝先精通各种棋类，更是围棋三段好手，谈到围棋的博大精深，他认为以人类的思考方式来看，围棋太过复杂。“围棋不像国际象棋，国际上的比赛大概七十手以内就会结束，输赢就分出来了，但围棋通常要好几百手，如果要预测你怎么下我怎么回，想到底要想好几百层！”
▲ 资策会副首席执行官余孝先博士精通各种棋类，更是围棋三段好手。（Source：科技新报）
因此从高手棋谱衍伸出来的棋法，能帮助选手应战。余孝先以象棋作比喻：“当头炮”是最常见也具攻击性的开局方式，也就是先手走中炮，直接威胁对手中兵，而后手则常以炮或马作防守，术语是“炮 8 平 5”或是“马 8 进 7”，这些套招、套式都是前人经验的累积；下围棋也一样，当对手下在某个角时，虽然整个棋盘可以下的点有 360 个位置，但不用把每个点都想过一遍，因为前人已归纳出约几十种的回应方式。
可是当 Zero 完败 AlphaGo，代表 AlphaGo 之前习得的人类知识，有一部分是不正确的，而这个知识就像是框架，把我们的思维限制住。“就好比下象棋，面对当头炮的招数有 10 种，每个人都从其中挑一种，但或许最好的答案是第 11 种，我们却被训练到永远不会去想第 11 种。”余孝先强调 Zero 让我们发现之前人类高手没有想到的招数，当我们一直在学人类高手的技法，反而被局限了。
AlphaGo Zero 为什么这么强？
Zero 背后的技术是“增强式学习”（Reinforcement learning），或称强化学习，来自于心理学的行为主义理论，也就是外界的环境回馈让你去增加对你有利的事情，是自主学习很重要的技术。例如狗看到主人摇尾巴发现有东西吃，就会增强这样的行为，Zero 的设计也是如此。当它发现上次这样下会赢，或许这样的下法比较好，如果上次输了，那就改变方法；再借由数千万次的对弈，慢慢增加信心，当 100 次比赛赢了 99 次，便可以确定这样的策略比较好。
其实增强式学习也用在人类的棋手身上。“例如有些对弈一路领先，但却在最后下错棋，整个结果大翻盘，这样的结果非常深刻，会一辈子记得，之后遇到相同的状况就不会犯错。”
“话虽然如此，人类一辈子可以下几盘棋？人类不仅学习速度有限制，学习也有高峰，例如世界级的围棋好手都是在 30 岁前达到高峰，之后因为智力体力衰退，成绩会慢慢衰退。”余孝先从自身的经验，分享棋手职涯中所面临生理上的挑战。
▲ 余孝先强调 Zero 让我们发现之前人类高手没有想到的招数。 （Source：科技新报）
人类棋手也会受到下棋时心理状态的影响，余孝先观察到李世乭跟 AlphaGo 下第一局时，他一会儿抓头一会儿喝水，可以看得出非常紧张，因为喝水频率高的不寻常。第一局输后李世乭更紧张，而 AlphaGo 胜不骄败不馁稳扎稳打，“所以在情绪上人类就输了，而现在技术上输更多。”
台湾的角色在哪里？
当 Zero 掀起了另一波 AI 话题时，回到台湾的产业现况，我们的角色在哪里？从大环境聚焦回己身，你我的机会又在哪里？
余孝先指出 AI 的产业有两类，第一类是“把 AI 产业化”，提供解决方案给其他厂商，例如沛星科技；第二类是“把产业AI 化”，用 AI 来提升自己的竞争力，台湾的工厂大多是属于第二类，例如制造业导进 AI，以提升制程良率、减少呆料、降低机器设备异常当机现象。“因为（制造业）产业大，面临的使用者多，客户多，所以容易把产业培养起来，是台湾最有机会的产业”，余孝先指出。
“此外金融和医疗照护在不同国家的体系不一样，所以国外的解决方案要直接进来是不容易的，如果我们可以把自己的内部限制解除，可以发展很快，也都是机会。”
零售则是另外一项可发展的产业，“很容易做、技术门槛较低，但困难是台湾的市场太小，我们拥有的数据是人家的千分之一、百分之一，但还是可做，只是需要了解先天上的障碍。”
对于 AI 创业风潮，余孝先建议可以从服务业切入，门槛较低，制造业则最难切入，需要具有丰富的 domain knowledge。若年轻人有志投入金融、医疗或制造等领域，除了进入大公司的内部新创团队外，也可以加入研发法人，因为从法人分拆出来的新创公司，就会有一定的规模基础，此外研发法人长期协助中小企业进行转型，年轻人可从职涯中接触到不同的产业案例，帮助自己累积一定的实绩！
