各种新的应用造就资料储存和运算的需求，而过往是大家注目焦点的零组件如储存和内存厂商，因应 AI 时代来临，而提出他们相对应的策略。美光今日 (5/29) COMPUTEX 展览期间举行媒体活动，美光运算与网络业务部门资深副总裁暨总经理 Thomas T. Eby 指出，资料中心因异质运算比重增加，内存需求也将增加 6 倍。
Eby 解释内存增加 6 倍的依据，说过往资料中心以 CPU 构成运算主力，如今因为各项应用，有更多异质性算子件的需求，如 TPU、GPU、FPGA、ASIC、神经网络运算芯片。比起单纯用 CPU 构成的运算能力，Eby 指未来在资料中心中增加新的异质性元件，增加 6 倍的内存是有依据的。
至于要怎么满足资料中心，AI 架构所需要的运算需求，美光会与制造商加强彼此合作，解决人工智能等应用之下，减少资料传输的距离，要求内存必须邻近运算的工作负载，亦被称为“内存内运算”。在新兴应用之下，资料得更靠近内存，甚至在内存直接运算，但仍还要研究出具体作法。
美光认为数据是今日的全球货币，预估全球需传输、储存、分析的数据量将于九年内成长十倍，至 2023 年时达 103ZB。面对如此庞大的数据量，如何将其转化为资讯并从中挖掘有用的洞见将是一项难题，而人工智能在数据分析的过程扮演要角。若以比喻说明，人工智能以运算为脑，内存与储存则为其心。
根据美光委托 Forrester 访问建构人工智能平台的工程师和 IT 专家的结果显示， 开发人工智能系统时，首要考量并非运算，而是如何打造内存与储存架构以满足庞大运算需求。报告中有超过九成的受访者表示，内存与储存架构攸关开发人工智能系统的成败，储存与内存吞吐量的重要性更胜于运算，且运算与内存间的距离越来越近。
在自驾车的内存需求方面，Eby 也表示，未来每辆 L5 级自驾车，将会配置 8-12 个分辨率高达 4K-8K 的显示屏幕，而为了支援 V2X 连结，内存每秒需处理 0.5-1 TB 的数据量，在车内娱乐系统方面，内存带宽需求每秒也将达 150-300 GB。未来自驾车将会像飞机一样有黑盒子，以每 30 秒持续录制片段，纪录车内外状况，因此内存带宽需求每秒也达到 1 GB。此外，在车辆生命周期中，会重复写入的数据加起来将有 150 PB （Petabyte），所以对内存与储存的效能与耐用性要求会特别高。
未来将有越来越多边缘装置，甚至是车子也可以视为特殊样貌的边缘装置，Eby 说美光看到内存元件的机会。另外传统资料中心演变成分散式的服务器配置，类似未来 5G 的基地台设置模式，美光也会过程中要满足伙伴的内存需求。
Eby 表示：“美光本身就是人工智能应用的最佳案例。透过导入人工智能至生产厂区，美光得以增加生产良率、促进工作环境安全与提升整体效能”Thomas T. Eby 进一步指出：“美光引入人工智能打造智慧制造，所得到的成果包括达到成熟良率的时间缩短 25％、提升晶圆产出 10％ 以及产品品质事件减少 35％，效果显著。”
Eby 简短回应美中贸易战，过往销售数据会依据美国证期会规定公布，相关法规会遵循所在国家法律，当然还有美国的法律。美光强调贸易战的议题，之后会有公司统一发声明。
(首图来源： 美光)
