货运新创科技平台 BlueX Trade 利用 AWS（Amazon Web Services，亚马逊云端运算服务）建置全球第一个航运商数字化整合平台，简化货运预订流程体验。BlueX Trade 的平台设计为客户提供想要的价格，以及更有效率的预订服务，最终帮助海运业者合理分配舱位并取得合适价格。
全球货运公司需要灵活因应客户不断变化的货运量需求，过去使用纸本文件、电子邮件、电话等方式进行日常营运沟通，确认一笔货柜订单可能需要耗时至少 2 天的时间。另一方面，先前发生的长赐轮卡在苏伊士运河、货柜塞在洛杉矶港等突发状况，迫使全球运能遽降、海运成本飙升，都让海运业者措手不及。
2018 年成立的 BlueX Trade 专为货运公司提供 SaaS 服务，其开发的远洋货运商务平台，帮助客户搜寻及预订货柜，并运用动态定价（Dynamic Pricing）服务协助海运业者更精准地制定货柜价格；流程类似 Agoda 等预订网站，输入出发地与目的地，该平台就能显示这之间适合的船班以及货柜价格。
借由 AWS 的全球基础设施、安全与合规的功能以及机器学习、数据库和分析等云端服务，BlueX Trade 的平台将流程数字化，使海运业者能够更准确地预测运输需求、实施定价结构、并将货运预订效率提高最多达 10 倍。
为帮助客户快速地针对市场对货柜需求制订货柜运输价格，BlueX Trade 透过 Amazon SageMaker 机器学习解决方案开发动态定价服务，Amazon SageMaker 是一款协助资料科学家与开发者快速建置、培训以及部署机器学习模型的 AWS 全受管服务。由于动态定价服务可以快速配对货柜供应，将订单确认时间从传统方法的 2 天缩短到少于 10 分钟，并且分析全球物流供给的趋势以及预测各地对货柜需求的变化，为客户计算出如何调配货柜才能卖出最多的舱位。
BlueX Trade 也计划加深使用如 Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Feature Store、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Model Monitor、Amazon SageMaker Pipelines 等最新发布的 AWS 机器学习服务，以及采用 IoT 物联网技术，新增全球货柜定位追踪以及货柜环境温度检测等功能。
BlueX Trade 首席执行官 Sean O’Malley 表示，一开始 BlueX Trade 就将全球第一个航运商数字化整合平台建置在 AWS 之上，采用精准的即时定价模型，并且最佳化全球货柜管理流程，帮助客户更有效地预测市场需求，以高规格的资料安全架构保护客户的资料与系统。
全球前 10 大航运公司就有 3 家位于台湾，甚至有 7 家分布于亚洲，所以 BlueX Trade 选择设点台湾，便于提供客户服务；后续还观察到许多优点，例如台湾人才充沛、工作伦理相对于其他国家高、人才了解向外发展的重要性所以愿意快速吸纳新知。BlueX Trade 团队规模目前为 28 人，超过一半是工程师。
（首图来源：BlueX Blog）
