素有科技业奥斯卡之称的全球百大科技研发奖（R&D 100 Awards），第 56 届颁奖典礼在美东时间 11 月 16 日晚间于佛罗里达州颁奖，受到经济部技术处科技专案计划支持，资策会数位转型研究所（数位所）及智慧系统研究所（系统所）今年分别以“制程大数据即时分析系统”及“手摇发电智慧站牌”，在全球 1,000 余项创新技术的角逐下脱颖而出，勇夺今年美国 R&D 全球百大科技研发奖。
“全球百大科技研发奖”是研发领域极为推崇的科技研发国际大奖，每年从全球上千件创新技术中，挑选出 100 项年度具重大创新意义及对人类生活影响深远的商品化技术，已成为市场上鉴定新技术的革命性地位的重要指标，今年迈入第 56 届。资策会在今年获奖的两项成果，针对台湾的特殊使用情境去研发，一项是为了协助重点产业制造业数位转型升级，一项是让偏乡地区能够拥有更方便的生活，目前在导入的场和都有显著效果提升。
精准、省钱又省工，“制程大数据即时分析系统”助工厂掌握制程更高效
台湾工厂普遍仰赖人工监控机台、查找低效肇因，但仅靠人力无法即时掌握制程状态，且难以通盘了解瓶颈问题。许多厂商期望透过新科技来达成智慧制造，然而市售软件多有应用局限，耗费成本与作业难度极高。资策会数位所为制造业量身打造“制程大数据即时分析系统”，以模组化快速导入产业应用，借由智慧化的机台监控与良率检测，减少人工作业时间、降低企业成本，协助管理者即时掌握生产状况。
创造利润不外乎开源或节流，提高良率与降低损耗为两大要点，若能避免产能浪费、降低设备投资、减少折旧费用与成本支出，必能大幅提高利润。“制程大数据即时分析系统”聚焦于全厂资料汇集与分析，经由萃取产品重要特征、自动关联多源资料、分析高低产效与建模预测等功能，快速且精确地反应制程问题、提高产效透明度、系统化累积智产，达到生产前评估时程、生产中即时示警、生产后评估产效之大规模机台群管理。
▲ 资策会“制程大数据即时分析系统”能处理多重来源的大量资料，快速且精确地反应现有问题，帮助厂商进行决策（Source：科技新报）
“制程大数据即时分析系统”采用高扩充性、易操作性之模组化设计，可依据业者需求，弹性调整系统功能，目前已应用于半导体封测、塑胶押出、电池组装等产业，不仅为企业年省数千万元成本，并培育资讯人员应用数据作为决策基础。值得一提的是，国内知名塑胶大厂应用本系统后，全厂产线状态一目了然，原本的设备操作者提升为设备监控及生产管理者，实现无人工厂情境。期盼加速更多业者应用数据分析优势，朝向数位企业转型。
手摇 8 秒就知道公车在哪，“手摇发电智慧站牌”让智慧交通前进偏乡、山区零死角
台湾因地形关系，各地区的交通发展各有差异，相较于城市，偏乡地区往往面临大众运输工具不便的状况，为解决此问题，资策会系统所首创全台“手摇发电智慧站牌”，只要手摇 8 秒，就会显示公车行驶到哪里，供乘客评估等待时间，不用死守站牌枯等。
此项成果采用 Hybrid Mass LINK（LoRa 或 NB-IoT）无线通讯的改良式手摇发电智慧站牌系统，其覆盖面积广、低功耗、穿透性强等特性，能避免 3G/4G 的通讯死角，特别适合像台湾山区等偏乡，可解决山区通讯不良造成资料无法收送问题，提供公车动态资讯服务，达成绿色运输，就算架设在深山野岭也不怕收不到讯号。另外，此站牌采用手摇自主发电模式，使得智能站牌不再受限于电力限制，即使位于非都会区或是较偏远的山区，电力不良之地皆可使用，让民众等车更加便利。
▲ 资策会“手摇发电智慧站牌”采用低功耗无线传输，能在偏远山区传送公车动态资讯，协助改善居民生活（Source：科技新报）
手摇发电智慧站牌定时下载公车行车动态资讯至各县市政府主机，透过主机处理公车动态资讯，并经由 Hybrid Mass LINK 无线通讯发送到站资讯至各智慧站牌，民众只需转动手把，智慧站牌收到公车到站资讯后，将会点亮站牌上公车位置的 LED 灯，让民众知道公车目前所在位置，目前已实际应用于新竹县尖石乡，未来可望在更多偏乡地区提供服务。
经济部技术处处长罗达生指出，经济部技术处所支持的科技专案，已连续 11 年获得全球百大科技研发奖的肯定，近年来 R&D 100 Awards 越来越重视产业化效益，台湾的研发法人相较国际研究机构，在技术产业化能量傲视全球，2017 年法人科技专案促成厂商投资金额超过新台币 590 亿元，平均每投入 1 元经费就创造 4.35 元的投资效益，长达 11 年的 48 项科专获奖成果，也已经有多项技术技转给厂商进行合作。此外，工研院在本届 R&D 100 Awards 也有三项技术成果获奖，包括“超临界流体染色与机能化同步技术”、“便携式 UVC LED 流动水模组”、“电信操控无人机队解决方案”等技术成果，与资策会携手为台湾驱动创新经济与翻转产业链。
▲ 资策会及工研院共同展示入围以及荣获 R&D 100 Awards 的研发成果。（Source：工研院）
（首图来源：资策会）
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