Google人工智能懂美学，会选出最佳图像
2024-11-25
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如果你不能判断自己拍的照片哪张好看，那么 Google 新推出的人工智能可以帮到你。不管是从技术的角度还是从图像的美学层面，新的 Google 人工智能都可以为你评价图像品质。
据悉，在图像处理与计算机视觉领域，图像品质与美学的量化问题一直困扰著研究者们。而最近，在 NIMA: Neural Image Assessment 这篇论文中， Google 研究团队提出了一种利用 NIMA 神经系统图像评估，用来使神经网络 CNN 深度学习和训练的方法。而现在 CNN 能够从直接观感（技术角度）与吸引程度（美学角度）预测人类对图像评估意见的分布。这一神经网络不仅能对图像进行与人类审美相符的评分，而且能帮助以智能照片编辑、优化视觉等需要大量人力与主观任务的处理，并尽可能减少在图像可能引致的视觉错误。
研究人员表示： NIMA 模式避开了传统的方法，并以10分制评分。机器检查图像的特定像素及其整体美学。然后确定人们选择评分的可能性。基本上， AI 试图猜测一个人是否会喜欢这张图片。这可能使电脑成为更好的“艺术家”或“策展人”。这个过程可能会被用来批量查找最佳的图像。这对于拍摄爱好者来说绝对是好消息，你可以一次拍摄多张照片，并进行 AI 筛选，或者一键挑选出所有优秀照片。
2018-04-24 00:37:00
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