疫情肆虐全球，至今已经夺去超过 73,900 人的宝贵性命，各地的科学家和研究人员都非常努力，希望能够寻求预防和诊治的方法。最近英国剑桥大学电脑科学与技术系的教授 Cecilia Mascolo 团队，正在开发一个程式，期望能够更深入了解确诊者。
英国剑桥大学的团队制作的程式，专门收集人们说话、呼吸和咳嗽的声音，进而建立一个用来初步诊断武汉肺炎的预测模型。Mascolo 教授是行动健康和数据分析的专家，她找来呼吸系统生物学教授兼医院胸肺感染中心研究总监 Andres Floto 合作该计划。Mascolo 表示，曾经处理武汉肺炎病人的医生均指出，患者在说话时的呼吸有异，出现干咳和特别的呼吸模式。
为了提升早期诊断的准确度，他们希望收集大量的呼吸声音，以进行分析和制作更佳的算法。团队期望在程式的协助下，能够有更多人自愿参加计划，贡献他们的声音；就算当中得欠缺大量的武汉肺炎确诊个案，仍然能够将数据分析其他健康状况。团队已经率先推出网页版本，Android 和 iOS 版本稍后会提供。参加者需要填写一些资料，并且提供所在的位置，然后按指示录 3 段声音，就能够为医学研究出一份力。
（本文由 Unwire HK 授权转载；首图来源：shutterstock）
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