AI 时代值得关注的新变化是科技巨头纷纷开始自主研发 AI 芯片，一方面可能是科技巨头积累了大量资料价值待挖掘，另一方面是目前芯片算力不足且十分昂贵。美国为传统科技强国，FANG 中的 Google 正在领跑。中国网络巨头也大力发展 AI，阿里 AI 芯片进展最受关注。那么，BAT 能否在 AI 芯片领域挑战 FANG？
FANG，Google 领跑
Google TPU3.0
中国有 BAT（百度、阿里、腾讯），美国有 FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google），所有科技巨头中，Google 的 AI 芯片 TPU 已更新到第三代。Goole I/O 2018，Google 首席首席执行官 Sundar Pichai 宣布推出 Tensor Processor Unit 3.0，并表示 TPU 3.0 的计算效能比 2017 年提升了 8 倍，可达 100PFlops（每秒 1 千兆次浮点计算）。
Sundar Pichai 没有透露关于 TPU3.0 更多细节，但可看到 Google 希望以 TPU 为基础，让 Google Cloud 像亚马逊 AWS 一样无处不在。TPU 3.0 公布不久，在 7 月 Google Cloud Next 2018 大会上，Google AI 首席科学家李飞飞宣布，Google 第三代 Cloud TPU 已进入 Alpha 测试阶段。这意味随着 TPU 更新，Google 正将更多 AI 技术应用到具体云端服务产品。
亚马逊 Inferentia 今年开卖
比起领跑的 Google TPU 已到第三代，亚马逊是在 2018 年 11 月底的 AWS re：Invent 正式发表机器学习芯片 Inferentia。AWS CEO Andy Jassy 表示，Inferentia 将是高吞吐量、低延迟、持续效能极具成本效益的处理器。Inferentia 支援流行的框架，包括 TensorFlow、Caffe2 和 ONNX，也支援多种资料类别，如 INT8、FP16 和混合精度。
身为亚马逊的产品，Inferentia 还支援流行的 AWS 产品资料，如 EC2、SageMaker 和新弹性推理引擎。亚马逊 Inferentia 会在 2019 年正式开卖。
Facebook 组建芯片团队
Facebook 的进展则相对缓慢，2018 年 4 月，从 Facebook 官网可看到总部招聘 ASIC&FPGA 设计工程师，应聘者需有架构和设计半自订和全自订 ASIC 的专业知识，与软件和系统工程师合作，了解目前硬件的局限性，并利用专业知识打造针对 AI / ML、压缩、影片解码等多种应用的自订解决方案。
2018 年 9 月，彭博社报导称 Facebook 聘请 Shahriar Rabii 担任副总裁兼芯片负责人，Rabii 之前任职于 Google，并参与 Pixel 手机 Visual Core 等芯片开发。
虽然 Facebook 并未说明 AI 芯片研发的进展及目标，但 Facebook 的 AI 芯片首先还是会服务社群网络，包括透过 AI 技术对发表到社群网络的照片脸部辨识，对文字档即时翻译及说明和理解照片和影片内容等。
Netflix 为网络影片串流的 OTT 服务公司，未查到相关的 AI 芯片专案。不难看到，美国四大科技巨头在 AI 芯片的进度有差别，Google 领跑，亚马逊发表芯片并于今年投入使用，Facebook 则尚未公布 AI 芯片进展，Netflix 无相关资讯。
BAT 目标远大，但尚未见到芯片
平头哥引发巨大关注
与美国四大网络巨头 FANG 类似，中国三大网络巨头 BAT 的 AI 芯片进展也不同。去年初，中兴禁售事件引发全民对中国缺晶的讨论，讨论火热时，2018 年 4 月 19 日阿里巴巴达摩院宣布研发名为 Ali-NPU 的神经网络芯片，达摩院称 Ali-NPU 神经网络芯片性价比超过传统 CPU、GPU 的 40 倍，将应用于影像影片分析、机器学习等人工智能推理计算。
次日（4/20），阿里巴巴又宣布全资收购杭州中天微系统有限公司，后者是一家内嵌式 CPU IP 供应商。消息公布后，中天微系统有限公司 CEO 戚肖宁博士表示，加入后会跟阿里巴巴这强大的技术平台和生态结合，尽快推动中国芯片商业化，同时把 CPU 用到各种物联网应用场景。
5 个月之后（9/19），阿里一年一度的云栖大会，阿里巴巴集团 CTO、达摩院院长张建锋宣布，阿里巴巴成立独立芯片公司“平头哥半导体有限公司”，平头哥是中天微与达摩院芯片团队整合而成。张建锋表示，和达摩院一样，平头哥的目标也是最终独立化运作，推进云端一体化的芯片布局。
不过，这次阿里芯片进展受更广泛关注在于公司名称，“平头哥”是中国人为非洲草原蜜獾取的绰号，因胆子大、无所畏惧，世上愿意收容蜜獾的动物园屈指可数。不过阿里表示希望能学习它的精神，坚信梦想。
据悉，阿里将在 4 月发表第一款神经网络芯片。
百度全功能昆仑芯片
相比阿里一波接一波 AI 芯片消息，百度 AI 芯片只在发表时受到关注。去年 7 月 4 日 Baidu Create 2018 百度 AI 开发者大会，CEO 兼董事长李彦宏发表百度自主研发的 AI 芯片“昆仑”，包含训练芯片昆仑 818-300 和推理芯片 818-100。
百度在发表时称昆仑是中国第一款云端全功能 AI 芯片，也是目前业界设计算力最高的 AI 芯片。百度也同时公布了昆仑芯片的参数：三星 14 奈米制程，效能 260Tops，内存带宽 512GB/s；功耗超过 100 瓦特，由几万个小核心构成。百度表示昆仑芯片具高效、低成本、易用的特点，且比最新基于 FPGA 的 AI 加速器，效能提升近 30 倍。
百度之所以能在发表芯片时公布详细参数，是因已完成 Tape Out，不过我们知道这距离量产和大规模应用还有一定距离，所以昆仑芯片发表时并未看到样片。
腾讯则是 BAT 中没有自主研发 AI 芯片的公司，不过去年 8 月专注于人工智能领域神经网络解决方案的燧原科技，宣布获得腾讯领投 Pre-A 轮融资 3.4 亿人民币。另外，腾讯也与阿里一起投资 Barefoot Networks 芯片。
小结
简单回顾美国和中国科技巨头的 AI 芯片 2018 年进展，不难发现无论美国还是中国，科技巨头 AI 芯片研发目的有相似的地方，进展各不相同，Google TPU 已更新到第三代，处于领先地位，Netflix 暂无 AI 芯片相关资讯。阿里声势浩大但未见芯片，百度昆仑的量产值得期待，腾讯尚未有自研芯片的消息。
科技巨头都将目光转向 AI，而聚焦 AI 的关键就是 AI 芯片。虽然 Google TPU 具领先优势，但中国科技巨头目标远大，也能取得更多资料，最终能否转换为 AI 时代的优势？
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