对于网络使用者来说，在一个大的地方，像是校园、大型公司园区，都想要没有中断的网络体验。如果不幸要登入重连的状况，使用者一定会感到不悦。HPE 旗下无线网络设备方案商 Aruba ，则在台湾举行的 Atmosphere Local 大会上，展示他们在大型、密集的网络环境，如校园、医院的优异连网能力。另外配合近年 IT 趋势，Aruba 也展示他们行动优先架构 (Mobile First Architecture)，AI 自动化智慧管理网络状态，以及数位工作场所 (Smart Digital Workplace)。
Aruba 的大学校园应用案例中，运用 Aruba NetInsight，找出不同时段网络需求的状况。例如晚上大家在宿舍，而且学生平均有笔电、桌机、手机、平板等七台连网，这时候网络要很有力，但在白天大家去上课的时候，宿舍区就可以关掉 AP，节省资源。目前有美国坎萨斯大学、俄亥俄州立大学，与 Aruba 反映他们有这类 Green Wifi 概念，在使用网络人数少的时候，关掉 AP，减少闲置的机器。
Aruba NetInsight 收集 400 种不同资料，用机器学习分析网络状况，因此不能轻易用人工管理方式处理网络架构，像是手动关网络省资源，人类无法轻易处理。
除了像大学这类人数多，装置多的网络使用场域，医院、大型制造工厂也具有人多，机器多，随着物联网和智慧医疗越来越普及，Aruba NetInsight 能找出。传统 Aruba 有优势的办公室无线网络布署，随着智慧建筑一栋一栋去起来，也会是 Aruba 努力的方向。物业管理公司 CBRE，就是 Aruba 的客户，运用 Aruba 的网络方案，解决整栋大楼进驻单位的网络需求。
Aruba IntroSpect 则是监控网络使用者的网络使用模式，假如内网的流量大增，那可能是被入侵。而像是有员工将离职，网络流量比先前大，也许会找到正在复制公司机密档案的状况。
由于 Aruba 在摊位展示 NetInsight 协助网管人员找出网络问题，甚至透过机器学习，能够自行排除网络状况，是不是代表网管人员要被机器取代了。Aruba 全球行销副总裁 Janice Le 表示，她不担心 AI 取得人类工作的问题，因为 AI 擅长处理人类不擅长的大量数据分析问题。一般网管人员需要花 70% 的时间找出网络出问题的地方，30% 才是实际解决问题。AI 进来后，能够在人类介入前找出问题，甚至解决问题，节省原先需要花 70% 时间，而可以移到专心处理问题，甚至放心力在研发上面。原先的人力可以放在最有价值的地方。
Le 说 Aruba 将资安放在第一位，推出的产品都已经内建资安的功能。相比对手来说，资安防护方案需要另外加购，Aruba 不用。Wifi 由于不是走线路，本质就是不安全了，因此无线网络的架构需花不少精神，确保网络的安全。
去年我们听到 Aruba 分享彰基运用 Aruba 的网络方案，再由这些基本的网络架构，发展智慧医疗。而今年则有东海大学，台中自然科学博物馆导入 Aruba 方案，解决他们区域面积大，需要联网的需求大。期待 Aruba 未来展示更多案例，看看有足够的网络基本架构，如何驱动 AI 等先进应用。
(首图来源：Aruba)
