全球有三分之一的能源使用在建筑物上，要提倡节能，就无法忽略建筑物的重大消耗，但是屋龄数十年的老房子，不打掉重练，如何变成绿建筑？最新的科技诊断技术“人工智能建筑节能系统平台”，只要 30 分钟就可以开出改善药方，立刻节电 5％ 至 20％，让老房子不再发烧。
目前节能公司为企业提供节能改善方案，光是诊断就要价不菲。以便利商店为例，聘请技师到场评估的费用，平均一家店约需 3 万元，且单店诊断时间约需数日到一周，节能评估的误差范围 20 – 50％，加上国际常用软件功能复杂、操作困难，无法推广至一般使用者，种种问题让有心改善建筑物耗能的店家却步，节能成效推广不佳。
为此，工研院积极开发节能诊断平台，广纳建筑师、空调技师、机电技师、设备厂商的意见，并与学界讨论及技术交流，历时四年推出“人工智能建筑节能系统平台”，并在今年入围 2017 全球百大科技研发奖。
工研院绿能与环境研究所智慧节能系统技术组专案经理林鸿文表示，“人工智能建筑节能系统平台”整合台湾常用建材与设备，收录近 400 种建材，并连结经济部能源局的数据库，收录近 7,000 种节能标章设备，平台界面简化成五步骤，使用者可轻易套用超过上千种设定参数及标准建筑模型，搜寻相似性设备，平台会依节能量最高或回收年限最短，为用户进行排序，提供最佳化设备清单。
“由于诊断时无需收集全年的建筑耗能数据，诊断时间可大幅缩短为 30 分钟；每一案诊断费由新台币三万元降至 3,000 元，诊断准确度也因透过平台投资报酬率（ROI）分析及人工智能，自动更新建筑模型，评估误差小于 5％。”
该平台成功协助华南银行导入快速建模功能，让各分行平均节电 5% 至 20％，也协助连锁便利商店改善节能，建议超商总公司避用耗能的建筑外壳，为每一分店省下 30 至 50 万元维修费用。
研究团队将“人工智能建筑节能系统平台”导入台湾市场，成功完成华南银行全国 150 个连锁银行据点、23 家超市卖场等建筑节能评估分析，这样的效率及准确度，目前尚无其他软件能做到。人工智能建筑节能系统平台还可整合能源管理系统，透过即时数据，更新建筑能源模型以提升模拟准确度，并提供额外加值服务功能。
▲研究团队将“人工智能建筑节能系统平台”导入台湾市场，成功完成华南银行全国 150 个连锁银行据点、23 家超市卖场等建筑节能评估分析（图片来源：工研院）
此一人工智能建筑节能系统平台功能皆已模组化，可针对不同国家条件及使用需求建置客制化平台，并透过人工智能方式以网络爬虫技术，搜寻各国当地之建材、照明、插座设备、空调设备等产品资料，建置该国之节能设备数据库及标准建筑能源模型，尤其是气候条件与台湾类似的东南亚与华南地区，累积数据库的价值更高，不仅为全球节能尽一份心力，也成功拓展海外商机。
文章授权来源：人工智能建筑节能系统平台
