继 6 月底偕新创专案“Deeplearning.ai”回归人工智能圈后，深度学习领域权威吴恩达再丢出一大目标：利用 Coursera 开放课程培训出百万名 AI 专家，落实他对人工智能普及的愿景。
吴恩达 2011 年在 Google 利用深度学习理论（Deep Learning）建立了 Google Brain，为全球最大规模的虚拟神经网络；2014 年加入百度，任职其间让百度在语音辨识、无人驾驶、图像辨识等方面都取得许多技术突破；2017 年 3 月 20 日宣布自百度辞职后时隔 3 个月，带着一个名叫“Deeplearning.ai̍”的专案回归人工智能圈，当时各界对吴恩达新业务的定位众说纷纭，最可信的说法之一是实现他之前的允诺：让人工智能尽可能普及。
如今，吴恩达在接受 MIT Technology Riview 编辑 Will Knight 访问后给出这个答案：培训百万名人工智能专家是首要目标。
他说，领航的科技企业已利用人工智能建构出更优化的网络搜索引擎、线上广告、地图指引、支付系统等，并创造出更庞大的收益，但一家公司无法囊括所有工作，唯有让人们拥有人工智能的知识并试着使用工具，才是节省人力时间、发挥更高效率的解决之道。因此，他打算推出的第一个计划就是透过 Coursera 开出深度学习领域的课程，将于 8 月 15 日起开放，稍早前吴恩达已在推特上为该系列课程推文。
Want to break into AI? You can learn Deep Learning from new deeplearning.ai courses on Coursera: https://t.co/tzc4Ci2N9C
— Andrew Ng (@AndrewYNg) 2017年8月8日
课程教学含有五大领域：神经网络与深度学习（上完该课程后，据说便可以回答应征 AI 相关企业的基本面试问题）、深层人工神经网络的优化演算、建构机器学习项目、建构卷积神经网络，将其应用在图像数据、建构自然语言，音频和其他序列数据的模型。
而教育体系是发展人工智能的潜力业别之一。吴恩达强调，教育还必须融入更多 AI 转型。
- Andrew Ng’s Next Trick: Training a Million AI Experts
（首图来源：Andrew Ng）
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