医疗体系特别是放射科，最常见的工作就是拍影像，包括 X 光片、核磁共振（MRI）、CT 扫描等。
然而，使用和检视这些影像价格不菲。打印成底片不用说，即使用电脑看，也要使用昂贵的工作站及专用软件。据美国加州一家医院统计，每年要花 2 千万美元，平均每张影像要花 1 美元。
这些影像软件往往由飞利浦、三星这类大公司生产，很多贫穷国家的医院都用不起。
另外，数位版一般只在一家医院系统共用。如果病人要转院，数位档案一般用光碟复制，效率低下，还容易出错。万一软件和档案格式不一样，麻烦更大。
COVID-19 全球大流行，也推动远端医疗协作及医疗软件普惠开源。
OHIF 基金会推出开源阅读器
开放健康影像基金会（Open Health Imaging Foundation，OHIF）近日发表最新开源项目：OHIF 医学影像阅读器（OHIF Medical Imaging Viewer），医生可完全基于 Web 浏览器检视医学影像，并放到 GitHub 开源，目前获得 940 颗星和 669 个分叉。
（Source：OHIF）
专案目前由戈登 J. 哈里斯医生（Gordon J. Harris）主持，他是哈佛医学院放射学教授、3D 影像服务主任、麻省总医院放射学电脑辅助诊断实验室主任。
（Source：Advanced Imaging Labs）
哈里斯医生发表过 100 余篇论文，并开发将医学影像电脑分析应用于诊断、治疗计划和临床试验的软件和服务。主要研究兴趣包括精神疾病和神经疾病的架构和功能性脑成像研究、酒精中毒和中风，以及定量追踪肿瘤以临床护理和临床试验。
这项开源计划有一定资金支援，主要来自美国国立卫生研究院、美国国立癌症研究所及癌症研究资讯技术计划（ITCR）。
目前的资金拨款能用到 8 月，能资助两名全职开发人员，还申请好接下来为期 5 年资助续签。
开发工作由波士顿的 Radical Imaging 公司完成。在 GitHub 进阶开发人员丹尼‧布朗（Danny Brown）贡献了主要程式码。
阅读器能做些什么
OHIF Viewer 阅读器可从多数来源和格式检索和下载影像，以 2D 或 3D 渲染，允许操作、注释和串列化观察值；支援国际化、OpenID、离线使用、快捷键及更多功能。
（Source：OHIF）
资料档案格式都遵循 DICOM 标准，DICOM 是世界最广泛的医疗保健资讯标准之一，数以亿计 DICOM 影像目前用于临床治疗。
简单说，DICOM 将资讯分组成资料集。一张胸部 X 光片，包含患者 ID 等资讯，相当于影像标签说明。还可以是多维多帧影像，此外还自带灰阶显示标准，确保在不同显示器显示相同灰阶影像。
GitHub 提供阅读器示范和详细安装档案。可直接检视，也可用几个 include 标签，可轻易将阅读器内嵌至任何网页或 Web 程式，然后连线资料来源。可在任何平台使用，包括桌机、笔电、平板、行动装置，甚至树莓派。
开源的好处
开源的好处显而易见，可大大降低成本，同时促进协作。
以前的影像分析平台基于工作站，需在每台电脑安装更新，医院使用成本很高。将影像分析功能调整为基于 Web 的开源平台，有助于促进更多医院使用。
平台也使研究人员、影像软件开发人员、临床医生和患者，都能在自由可用且可公开延伸的环境存取临床试验影像，这将促进医生远端影像检视和协作影像咨询。
开放标准和阅读器，也很方便和医院资讯化系统结合，包括电子病历（EHR）和医院资讯系统（HIS）。如 HosipalRun 就是开源医院资讯系统，可部署在地球最偏远地区的诊所。
（Source：HosipalRun）
此外，大量的医学影像资料也促进云端医疗 API 和储存，如 Google 专门提供 Google Cloud Healthcare 的 API 服务，和传统医疗影像档案系统（PACS）为两种方式，方便医学成像大数据未来结合人工智能的力量。
网友 shpidoodle 是护理人员，表示太喜欢这个主意。用影像光碟从一所医院转到另一所医院实在令人厌倦，医生还得等待光碟内容上传到系统，任何地方出错，患者就需要再次检查。
网友 codeVerine 则说，5 年前用 ebrain.js 做过类似东西，对原理有一定了解。希望能贡献自己的力量。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Unsplash）
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