虽然科幻电影常看见古灵精怪的 AI 机器人，与人类主角一来一往抬杠，但现实 AI 距离电影仍然相距甚远。美国南加州大学近期发表研究，展示团队训练 AI 与人类进行主题辩论的成果。
南加大（USC）“创意科技中心”（Creative Technology Institute，CTI）研究团队，在本月“北美计算语言学协会”（North America Chapter of the Association for Computational Linguistic）年度会议展示 AI 系统“CaSiNo”（Camp Site Negotiations）的辩论训练成果。
实验采取情境式对话剧本为 AI 训练教材，团队以露营活动为对话训练主题，并透过实际露营活动，将过程所有出现的对话情境，包括状况讨论、资源分配、意见反驳、修正、妥协和合作等内容，汇集成大量数据资料供 AI 学习。
对话资料汇整后，团队归纳出九种辩论策略，让 AI 经深度学习，自由搭配运用不同策略组合，但团队同时也指出，露营场景设定下，合作策略的成效远大于自私策略，因此 AI 学习后，与人类对象讨论露营资源分配时，也会倾向合作。
“我们的研究与其他团队不同之处在于，先前 AI 对话研究多是固定内容、选单式方式进行。”团队主任 Kushal Chawla 博士指出，CaSiNo 优势在于，透过大量对话学习，往后 AI 将可真正使用通顺的语言与人类对话，甚至争论。
▲ 主导研究团队的 Kushal Chawla 博士。（Source：USC）
Chawla 博士也表示，团队接下来的研究，将着重非合作场景的对话训练，例如说服对方接受自己意见的剧本。团队需要继续研究，如何让 AI 学习在资源分配无法使双方互利的情境下，说服对方接受较少资源的各种对话策略。
随着 AI 学习越来越多分析和辩论能力，不久后人们也许要开始烦恼，该如何跟 AI 机器人进行辩论比赛，或是当人们老是吵输 AI，对心理会否造成长期影响。
- Training AI to Better Negotiate with Humans
（首图来源：shutterstock）
