为了体验如今人工智能的自然语言处理有多强大，Google 近日发表了语义体验网站“Semantic Experience”，其中有一个全新的书籍搜索引擎“Talk to Books”，以及两个基于机器学习的单词关联游戏。
相比平常我们搜寻一本书，主要是透过书名、作者等关键词检索，Talk to Books 里，我们可以像平常讲话输入一句话，随后搜索引擎就会解读和预判这句话，给予搜寻结果。
也就是说，你可以用“聊天”方式找到你想看的书。
试着在搜寻框输入一个问题：
What is the best programming language？（什么是最好的程式语言？）
排在第一位的搜寻结果，是一本用 C 语言写程式的书《C Programming for Arduino 》，作者是 Julien Bayle。这本书有一句话，搜寻结果里有加粗：
There is no scientific or universal way to define what is the absolute best style of programming. （目前没有一个科学或广义方式定义什么是绝对完美的程式。）
在搜寻结果中，能回答这个问题的句子或段落加粗显示，下方还有作者及书籍讯息。我们用聊天方式向 Talk to Books 提问，然后它用搜寻结果告诉你，这本书里这段话，可以回答你的问题，这些或许就是你想找的书。
另一个名为“SEMANTRIS”的页面，有两个基于机器学习的单词游戏 Arcade 和 Blocks。
▲ Arcade。
玩 Arcade 时，需要在一定时间内输入与某个目标词语最相关的单词、短语或句子，越相关得分越高，同时目标词语会下移。
▲ Blocks。
Blocks 则像无时间限制的消去游戏。输入某个单词、短语或句子后，游戏会自动判断页面哪个单词与之最相关，然后这个单词所在的方块，以及相邻同色的方块就会消除。每次消除都会有新方块掉下来，方块堆积到达顶部，游戏结束。
“Semantic Experience”这个项目呈现的是机器学习“词向量”技术，这项技术能让机器更快、更准确理解人类的语言。目前 Google 已在自家人工智能开源软件库 TensorFlow 开源了一个预训练语义的模组，开发者可使用自己的词汇或语句实验，训练自己的模型。
（本文由 爱范儿 授权转载；图片来源：Google）
