用侠盗猎车手来训练 AI 开车成真

尽管侠盗猎车手（Grand Theft Auto）被视为暴力电玩，玩多了只是实现玩家现实中不能做的暴力举动。但如果让 AI 来玩游戏，运用游戏中的真实设定，可以协助 AI 学习不同状况下要如何开车。

OpenAI 团队透过自动驾驶公司 Otto 员工 Craig Quiter 开发的 DeepDrive，变成游戏侠盗猎车手 5 和 OpenAI 开发的 AI Universe 之间的介接，让 AI 透过游戏中拟真的世界，获取宝贵的开车训练资讯，毕竟不是天天有办法在现实生活中碰到车祸，但在游戏中却很容易，也不会真的有人受伤。

先前 OpenAI 用 Universe AI 玩 1,000 种 Flash 游戏、Atari 2,600 种电脑游戏，还有 80 种网络环境，来广泛接触训练材料。而有了 DeepDrive 后，就能超越原先玩 Flash 赛车游戏，用 GTA V 游戏内容训练 AI 辨识物品，还有怎么开车。

Craig Quiter 和 Jack Clark 在部落格文章说：“GTA V 让研究者能在丰富多样的世界，测试和开发 AI。游戏中的虚拟岛屿 San Andres 几乎是洛杉矶大小的五分之一，给予 AI 相当多样的测试场景。游戏中总共有 256 台不同车辆，7 种单车和 14 种天气模式，而且可能利用单一模拟器，来体验相当多不同状况的组合。”

至于有人担心玩 GTA 5 的 AI 会染上不良驾驶或是暴力行为，研究团队表示，游戏中的暴力元素都被抽出来了。