Google 研究团队产品经理、医学博士彭浩怡（Lily Peng）近日分享深度学习应用于医疗领域的进展，看好影像辨识精准度不断提升与发展潜力。Google 台湾董事总经理简立峰认为，台湾具有资通讯和医疗领域优势，两者在 AI 人工智能时代会有更好的交集，值得跨领域结合投入 AI 医疗应用，而长照智能辅具也是发展方向之一。
简立峰提到，过去一直强调要有大数据才能投入 AI 应用，实际上在单一领域应用里不见得需要非常大量的数据资料。他以彭浩怡所研究的视网膜病变诊断应用为例，说明研究团队以近 13 万张视网膜眼底影像，经由专业眼科医生判读分级并建立模型，这样的资料量对台湾来说应不至于搜集不到，尤其台湾拥有健保制度也建立许多医学中心，所具备的医疗资料相当可观，加上台湾在资通讯领域优势，若要运用 AI 进一步投入影像辨识和医疗研究，以基础来说台湾不仅拥有资料，也具有深度学习平台与环境。
“如果说有很多法规限制不能走太快，有个办法是医学中心内部先行，”简立峰认为台湾各大医院都有各自体系，可以从内部体系先行，这是其他国家难以比拟的优点。他指出，医生与 AI 之间的最大差别，就是医生准确率很高但涵盖率不够高，无法全面性判读影像；AI 相对全面但也可能判读错误，所以看好医生结合 AI 辅助，“这不是 AI 跟医生的竞争，而是病人能从中受益，”他说。
尽管台湾在医疗和资通讯领域具有优势，教育问题却是眼前一大瓶颈，特别是跨领域发展。简立峰表示，台湾科系在大学甚至在高中时期就已分流，想发展新领域又不一定有教授愿意投入，从事既有领域的教授也不会在没有诱因之下转换领域，学生想学习新领域自然困难，这是台湾必须重视的问题。
另外，发展 AI 医疗领域也要思考长照问题，在高龄少子化问题日趋严重、长照人力明显短缺的情况下，未来 AI 对长照的重要性会更显重要。简立峰建议台湾科技部推动 AI 发展，可为长照研发智能辅具，不见得一定要发展机器人，但自动轮椅、无电梯公寓上下楼辅具等都是发展方向，“台湾要发展 AI 值得从现在开始投入长照，大概 10 年、20 年就可以收割，”他相信为长照发展的智能辅具拥有内需市场。
简立峰强调，医学对全人类来说都是好事，现在在资讯科技和医学领域投入更多，将能加速未来科技进展。透过 Google 研究团队所分享的 AI 医疗辅助诊断应用实例，可见目前实验平均结果达到与医生相同甚至更高水准，未来人们在医学影像判读上或许会愈来愈依赖机器，但有个最终重点，“医生是做决定的那个人，”简立峰一语表达医生无可替代的重要性。
（首图来源：《科技新报》摄）
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