微软联合创办人保罗艾伦（Paul Allen）28 日宣布，他将向自己创立的非营利研究机构艾伦人工智能研究所（AI2）额外投资 1.25 亿美元，帮助机器学习在社会生存必须的“常识”。
从仓储物流设备到机器手臂，智能手机到语音助理、自驾车，技术进步带来的改变浪潮在生活中显而易见。现在透过 AI，机器可以辨识附近的物体，进行语音辨识，将一种语言翻译成另一种语言，并以几年前不可能的精确度模仿其他人类任务。
但是这些聪明绝顶的机器，却无法对一些人们认为再简单不过的事做出反应；像是日常简单的对话，或是突发的意外，除了基本的命令与问答，它们就只能愣在那里。华盛顿大学前教授 Oren Etzioni 解释，这是因为 AI 缺乏常识，AI 能够辨识物体，但没有办法解释它所看到的，它无法阅读教科书后，弄清楚书中问题要表达的意思。
艾伦的这项额外投资将让 AI2 未来 3 年的研究资金增长近 2 倍，除了协助现有的研究计划，也将以此展开全新的项目“亚历山大”（Alexandria），在未来数十年，创建一个人类认为理所当然的基础知识数据库，来帮助对人类社会一无所知的机器学习。
这听起来似乎非常简单，但事实上常识涉及的范围之广令人难以想像。
1980 年代中期，前史丹佛大学教授 Doug Lenat 便在政府和当时许多大型科技公司的支持下，创立了一个名为“Cyc”的项目，目标便是将所有孩童时期学习到的简单事实编列其中，像是“你无法同时在两个地方出现”到“要从杯子喝水时，将有洞的那方朝上平稳地拿起”。
直至 30 年后的现在，Lenat 和他的团队仍然在为这个“常识引擎”努力，还无法看到尽头。艾伦过去曾为“Cyc”项目提供资金发展，但随着现代技术逐渐进步，建构这种系统应该会变得更简单，因此他才选择设立“亚历山大”项目试图运用全新方法进行。
负责“Cyc”项目的 Lenat 并不介意这项竞争，事实上，他非常欢迎有新团队愿意投入，但他也警告即将面对的挑战：Cyc 已耗费了数亿美元资金，并在过程中碰到无数项目开始时并不明显的问题。
即使如此，这项工作仍有必要性。许多人都担心未来 AI 将大幅取代人类，但事实是，如果 AI 没有办法突破现有的“学习障碍”，即使运算速度、学习能力远超乎人类，AI 能进行的工作还是十分有限。为了未来能在 AI 领域取得真正的进步，艾伦认为，学习常识的巨大挑战势必得克服。
- Paul Allen Wants to Teach Machines Common Sense
- The Allen Institute for Artificial Intelligence to Pursue Common Sense for AI
（首图来源：shutterstock）
