Google分享机器学习成果MadeWithAi亚太区活动登场
今年可说是 Google 机器学习之年啊！除了先前举办的各用机器学习会外，稍早时间也于日本东京举办 MadeWithAi 亚太区活动，展示至今 Google 在机器学习上的相关成果。
关于机器学习很多人可能认为是新技术，事实上从 1980 年就已经开始，只是过去因为运算能力不够，能做的事不多，所以名声没那么大，随着近年运算能力不断提升后，现在机器学习的事能做的事也越来越多，为使用者创造更便利的生活型态。
Google 表示，现在的智能手机对很多用户来说，不论是外型、硬件等，看起来好像都一样，甚至感觉跟现在拿的旧机没什么差别，因此机器学习技术就会变成很重要的关键，如何带来更方便的使用、理解用户、提供准确结果等等。
而 Google 现今几乎所有服务都有运用机器学习技术，但究竟是哪些部分？下面是一些例子：
Google Photos
用户不需做任何事情，就会自动分辨出宠物照片；可直接输入狗或拥抱关键字来寻找相关相簿内容；获得自动分享相簿的推荐人选建议。
Google 翻译
获得同步翻译，轻松与不同国籍的人展开双语对话；Word lens 功能仅须将镜头对着欲翻译的路标文字或菜单，即可获得翻译结果。
Gmail
阻挡 99% 的垃圾邮件；出现钓鱼诈欺时，会获得主动通知；认识信件内容，透过简单 Smart Reply 建议内容，用户只需点几下就能回复。
Allo
获得符合上下文的 emoji 建议；从个人照来制作出专属个人化贴图。
Youtube
准确预测并推荐用户感兴趣的影片；超过 10 亿支影片支援 10 种语言的自动上字幕功能；撷取更适合的影片缩图，更详细内容可参考这篇
Google Play Music
随时获得客制化的音乐推荐。
Pixel 2
单镜头也能实现自然背景模糊的人像模式（更详细介绍可参考这篇）；灯光昏暗环境下也有极佳高质感的夜景照片；高品质人脸美肌模式；HDR+ 提供更完美照片。
Google Assistant
协助用户一整天大小事；开启家中的智能居家照片；简单说出 Ok Google，即可启用各项功能；命令 Google Home 切换想听的音乐清单；让 Pixel Buds 获得即时耳边翻译效果。
Google Maps
准确地辨识街道上的路名、门牌，提升精确率；帮用户快速掌握附近停车位好不好找的难易度。
Google Lens
用户只要拍照片，就能立即获得相关资讯，例如：作者是谁等等。
Google 键盘
手写输入功能可直接在装置上手写输入文字；Gboard 支援更好的滑动输入；音译键盘提供快速输入印度文、中文与其他非拉丁语文字。
其他
Quick Access 快速在 Google Drive 上找到所需文件、帮助 Google Sheets 即时将数据视觉化、Google Docs 支援语音输入、Android Wear 2.0 装置可支援智慧讯息传送、Google Play 推荐优质的应用程序、Chrome 支援以图搜寻、Jump 智慧影像接合技术，让用户观看 3D/360 虚拟实境影音内容、Google Trip 透过智慧算法，帮助安排下一次旅游行程、Google Clips 帮助自动捕捉转瞬即逝的时光、Google Motion Stills 强化 Live Photos 稳定度等等。
硬件当然也不例外，像是智慧喇叭家族的 Google Home，不仅支援最多 6 个人的语音配对，它还会自动辨识使用者的声音，透过搭载的两个麦克风，启用语音辨识功能时会定位以及排除其他杂音，因此不论在环境多吵杂的环境，都能正常运作：
音质最好的 Google Home Max 也是一样，Google Home 有的特色它都有，不过这类音响产品常常都会受到环境影响，导致音质听起来不太一样，这也是为什么每次进音响店时，音响听起来音质都特别好。而 Google 为了避免这状况发生，开发时他们把 Google Home Max 放入上千个房间，并透过机器学习技术进行调教，来确保随时都有高音质表现：
此外，人工智能现在在各国也开始协助解决不少艰难的挑战，澳洲海洋生活学家就透过 TensorFlow，协助加速太平洋濒危海牛的保育工作。宾州研究员则利用它打造能够辨识出木薯植物病征的手机。协助 Google 资料中心机房冷却用电减少 40% 等等。
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