如何建立一家人工智能创业公司?一,请一群领最低工资的人假装成 AI;二,等真正的 AI 创造出来。
Readme.io 创始人 Gregory Koberger 曾在 Twitter 这样说。虽然这评论是 2016 年发表,但如今仍有不少公司这样做。
上周,《华尔街日报》爆料 Google 的 Gmail 事件,指出 Google 允许部分合作方阅读用户 Gmail 的内容。披露邮件安全问题同时,这篇报导也暴露不少科技创业公司的黑暗面──聘请人类员工假装人工智能/演算法。
报导指出,加州圣荷西的新创公司 Edison Software 承诺为消费者提供“智慧回复”功能,主要基于用户原有邮件内容,透过算法生成建议回复。问题是,由于训练算法的资料不足,算法表现不佳。
于是,这家公司让两位 AI 工程师开始大量阅读用户邮件(用户个人资讯经过编辑),并调整修改算法生成的回复。
《卫报》指出,Edison Software 并非第一家被爆用人工代替机器/人工智能的公司。
2008 年,名为 SpinVox 的公司被 BBC 爆料用人类员工听语音留言,转录成文字,并没有像他们宣传的,用机器和技术辨识。
2016 年,彭博社报导,每天,一大群人都会花费 12 个小时假扮成 X.ai 和 Clara 公司的聊天机器人,透过和用户聊天,为他们提供行程安排等服务。
据报导,由于工作无聊至极,这些假装成聊天机器人的员工说,他们真希望机器能取代他们。
你能模拟特定产品的终极体验。很多时候,当你遇到声称是 AI 的产品时,背后其实都坐着真正的人类员工,而不是算法。
Alison Darcy 说。她是心理健康辅助聊天机器人公司 Woebot 的创始人。在她看来,要训练一个可用度高的人工智能,往往需要超大量的资料。但在投入资本前,设计师会想知道这产品到底有没有市场,所以就用人类来代替。
用 Gregory Koberger 的话来说,这就是“用人类建造的人工智能原型”。
不过,Darcy 坚持自己公司并没有像其他公司会隐瞒用户,因为身为心理咨询师,有对病人坦诚的职业原则。
对大部分人来说,科技公司用人类代替原本承诺的机器服务,最大隐忧在于个人隐私安全。
2017 年,一家为用户提供业务支出管理的公司 Expensify 承认,他们的确聘请人类员工来帮忙辨识并转录一些收据内容,即便他们一直声称这是公司“智慧辨识技术”(smartscan technology)的功劳。
据悉,Expensify 透过亚马逊 AWS 的众包平台 Amazon Mechanical Turk 把这些活儿外包出去。
不知道 Expensify SmartScan 的用户知不知道是我们在转录他们的收据呢?我现在正看着某人的 Uber 收据,上面写着他的全名、起点和终点地址。
Rochelle LaPlante 在推特说。他是“零工经济”(gig economy)倡导者,同时,也是接到 Expensify 工作的其中一人。
LaPlante 认为这对零工来说,也会有情绪上的抵触:“我们感觉自己被推到幕后,而且我们的劳动还被用来欺骗其他消费者。”他对这种欺骗消费者的公司很反感,认为他们“不诚实和满口谎言,我可不想要这种公司的服务。”
毕竟,谁会愿意使用一家骗你的公司的服务?
(本文由 爱范儿 授权转载;首图来源:shutterstock)
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