ARM 发表 2020 年预测报告（ARM 2020 Predictions Report），点出 5G、IoT、AI 三大议题将从 2019 跨年持续延烧，其中 IoT 将在 2020 年与 AI 更深度结合，提升商业价值。
IoT 应用多元，智慧城市与零售立竿见影
报告由 ARM 基于全球消费者对科技的使用态度与未来期望，勾勒 2020 年最新技术趋势及科技前景预估；对 2020 年的科技展望，就 AI、5G 及 IoT 调查消费购买、接受影响等因素，同时也探究消费者对资安、隐私及信任议题的产品服务与责任归属观感。
IoT 方面，ARM 认为物联网相关数据在 2020 将透过 AI 商业化突显价值，并相辅相成利用搜集的即时数据推动企业 AI 目标；于垂直领域，智慧城市与智慧零售让消费者最有感，尤其零售业在 2020 年将有望大幅采用 AIoT 技术，利用 Beacon、互动式 Kiosk、客户数据平台（Customer Data Platforms，CDP）等工具，串联线上线下与前后台，优化消费者购物体验。
AI 与 IoT 密不可分，软硬件加速将更关键
不论上述智慧城市、零售，抑或物联网相当重要的垂直应用智慧制造，随着设备采集的数据越来越多，且在物联网设备及云端部署更多 ML 模型，透过 AI 技术优化获得更准确结果与更快速的分析将越趋关键。看准未来即时处理大量数据的重要性，NVDIA 近期发表新一代推论软件开发套件 TensorRT 7，相较 CPU 有 3 秒推理延迟，现可降到 0.3 秒，满足即时互动需求。与上一代 RT 5 相比，RT 7 支援各类型的 RNN、Transformer 及 CNN；换言之，语音助理、聊天机器人等互动式会话 AI 将是其大展身手的场域，分析语音、内容、语言一气呵成。
NVIDIA Tensor RT7 虽非主打物联网应用，然而由 ARM 预测报告可看出，未来 AI 与 IoT 应用几近合而为一，且随着科技大厂持续扩展物联网服务，语音助理于物联网应用将更广泛，例如 AWS 现行将 Alexa 整合至物联网云端服务 AWS IoT Core，即便非智慧家电的低阶 IoT 装置亦能内建 Alexa，使用如 ARM Cortex-M 系列的 SoC 及小于 1MB 的嵌入式内存规格便能运作，大幅提升 AIoT 的部署弹性与价值。在 AIoT 持续成为市场热潮的趋势下，相关加速软硬件或将成为各厂商发展关注的重要领域。
▲ NVIDIA TensorRT 7 于语音应用可大幅降低延迟性。（Source：NVIDIA GTC China 2019，2019.12）
（首图来源：shutterstock）
