Nvidia（辉达）在上周公布了其第三季的财务业绩，让华尔街感到震惊。这家芯片制造商，按照 Nvidia CEO 黄仁勋的话来说，现在正成为一家“AI 计算公司”。该季公司营收为 20.04 亿美元，比去年同期的 13.05 亿美元增长 54%，比上季的 14.28 亿美元增长 40%。
关于营收，之前 12 位分析师预期为 16.80 亿美元，但新一季达到了 20.04 亿美元，超过了盈利预期。值得一提的是，自今年以来，Nvidia 股价已上涨一倍有余，从市值 200 亿美元到如今市值 470 亿美元。
在与黄仁勋的电话会议上，分析师们对该公司推动人工智能和汽车行业方面的话题特别感兴趣，尤其是特斯拉将使用搭载 Nvidia Drive PX2 计算平台来交付车辆。
关于特斯拉的自动驾驶计划，黄仁勋表达了一些非常有意思的观点。
他说，透过引入必要的完全自动驾驶硬件，特斯拉“对现在的汽车行业发起了一波冲击”：
我想特斯拉已经做了这件事，在不久的将来，一个完全自动驾驶能力的汽车透过使用人工智能，对现在的汽车行业发起了一波冲击，而且特斯拉的自动驾驶基本领先汽车行业 5 年。
黄继续说，自动驾驶不是“检测问题”，而是“人工智能问题”，他坚称这一个问题将在 2017 年解决。
如果在 2017年，如他预测的那样，第一辆搭载 Nvidia Drive PX2 计算平台的特斯拉自动驾驶汽车设法解决了这问题，那么汽车行业的其他参与者很可能转向 Nvidia，并以此做为自己的车载处理能力芯片。
当 Nvidia 和特斯拉双双确认在 Autopilot 自动驾驶功能硬件套件中使用 Drive PX2 时，外界开始猜测这个超级电脑的价格。黄仁勋在电话会议里并没有直接回答，只是模糊地提到“几千美元”。
当一位分析师问为什么特斯拉决定使用 Nvidia 的技术用于 Autopilot 功能而不是 Mobileye 时，他说了 3 个主要原因：
- 这是一个 AI 计算问题，Nvidia 的 GPU 平台更适合 AI。
- 车辆可透过 OTA 更新进行扩展，以构建自动驾驶车队服务。
- 性能与效率。
以下是黄仁勋的回应：
第一，自动驾驶不是一个检测问题，而是一个 AI 计算问题。一台电脑有处理器，并且架构是一致的，你可以编程、编写软件以及编译它，这是 AI 计算问题。
第二，汽车公司意识到他们最终需要提供服务，而服务是一个汽车网络。这就像手机、像机上盒。你必须维护和服务那个客户，因为他们对自主驾驶服务感兴趣，这不是一个功能。透过更好的地图、驾驶行为、感知能力和 AI，自动驾驶在不断改进。因此，自动驾驶的软件组件和拥有软件能力的汽车公司，一旦他们在我们的平台上开发它，这是一个真正积极的讯号：这一能力对未来的汽车自动驾驶车队而言，是必不可少的。
第三是性能和效率。在目前，我不相信（还有其他公司）有可能提供一个达到符合自动驾驶性能要求的 AI 计算平台，并将这些功能以一个合理的方式组合在一起。我相信 Drive PX 2 是当今唯一可行的解决方案。因为特斯拉能在 2017 年达到全自动驾驶，领先其他对手 5 年，我们则是特斯拉最好的合作伙伴。
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