GTC Japan 2018 风光落幕，尽管即将进入第四季，NVIDIA 首席执行官黄仁勋依然释出相当多讯息，其中NVIDIA 释出以 Turing 架构为主的新一代 GPU Tesla T4 相关讯息，该产品将会聚焦在资料中心的推论领域，只要是视觉相关应用，皆是 Tesla T4 可涵盖的范围。简单列举 Tesla T4 相关硬件规格：1. Tensor Cores：320；2. CUDA Cores：2560；3. 传输界面：PCIe Gen3 ×16；4. 功耗：75W。
Turing 架构发表，一个月内新品三连发
NVIDIA 发布的 Turing 架构是依据 CUDA 10 为基础而打造出来的全新架构，尽管还有更多细节没有释出，但基本上搭配 RT Cores（光线追踪处理器）已是 100% 确定的事实。
NVIDIA 旗下众多产品皆是依据历代 GPU 架构衍生出来，在 Turing 架构发布后，聚焦于设计与视觉化应用的 Quadro 绘图卡马上就发布 3 款全新版本，紧接在游戏应用则是 GeForce 系列，推出 3 款全新 RTX 系列，一口气弥补自 Pascal 架构以来遗留的新品空缺，毕竟之前发布的 Volta 架构，NVIDIA 并未顺势推出游戏专用的绘图卡产品线，这也使得外界对 NVIDIA 在游戏绘图卡市场策略抱持着较为担忧的态度。
然而在 Turing 架构发布后，NVIDIA 在短短一个月内接连发布 Quadro RTX、GeForce RTX 与 Tesla T4，显见其产品布局规划相当完整。
▲ NVIDIA Turing 架构产品发表状况一览。（Source：NVIDIA；拓墣产业研究院整理，2018/09）
Tesla T4 聚焦服务器，但不会走上 Tesla V100 道路
值得留意的是，相较 Tesla V100，Tesla T4 并未搭载 HBM2 内存，就 NVIDIA 官方设定，Tesla T4 定位是在推论应用，而非训练。从这一点来看，NVIDIA 似乎是想让 Tesla V100 与 Tesla T4 都在资料中心领域有其发挥空间，前者全力聚焦在模型训练，后者则是针对视觉相关领域，进行推论工作。
Tesla T4 除了没有搭载 HBM2 内存外，为人所熟知的 NVLink 技术也未见其中，则是改采 16 通道数 PCIe Gen3，就这些现象来看，Tesla T4 要走上 Tesla V100 的路，依序推出 DGX-1 与 DGX-2 等衍生产品，似乎是不可能的事。但这也不表示，T4 就无法打进服务器市场，以目前 T4 设计，最多可以一次安插 16 张 T4 加速卡在服务器系统内，显然在推论应用上，不需要过于强大的系统效能，但换个角度，针对视觉相关领域推出专属的推论产品，显然 NVIDIA 也意识到 CSP 业者在 AI 领域上会有不少特定的应用需求要被满足，未来在因应 CSP 市场需求上，NVIDIA 是否会针对训练与推论各自祭出相应的产品，值得后续观察。
（首图来源：NVIDIA）
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