【Qoo评论】AlphaGo将要人类反思未来,自己应否存在
全球科技新闻网站都不缺少一条热烈议题 , Google AlphaGo 大战 李世石 , 今日对战第二回仍是李世石败北 , 亦是说 AlphaGo 已经连胜两场 , 首先李世石 已经绝非等闲 , 是世界排名 5名内的围棋高手 , 这个对手已经分量十足 . 不过 Sky 同大家探讨的不是围棋 , 而是 AI , 人类的未来 .
AlphaGo 究竟是什么东西 ?
对于人机大战 , 有一定年纪的朋友一定记得当年 IBM 的深蓝大战卡斯帕罗夫的国际象棋一战 , 不过大家不要把 AlphaGo 与 深蓝 混成一谈 , 因为他们是完全不同的东西 . 深蓝是一部超级电脑 , 强劲的是一个非常庞大的运算力 , 而 AlphaGo 不是超级电脑 , 而是一个庞大资料中 , 而且可以不住地增大强化 , 如人的大脑 , 不止于计算 , 而是会辨识及思考 .
开发者认为围棋是一个具大的决策树 , 围棋是需要思考而不是运算 , 而AlphaGo 就是一个模仿人脑思考 , 用神经网络“重现”智慧 .
如果要讲 AlphaGo , 大抵笔者要讲一堆“卷积神经网络”、“神经网络系统”, 不过讲了大家可能很难明白 , 说简单一点吧 .
AlphaGo 就是一个巨型数据库可以连接无数超级电脑 , 最特别的地方是 AlphaGo 是可以自行学习 , 亦即是就 AlphaGo 与 李世石一战中 , 其实已经在学习他的下棋及棋法 . 表面上 AlphaGo 只是在下棋而设计 , 其实只是初步测试一些如围棋般复杂的思考运算 , 如果连围棋都攻下 , 估计对于任何智力思考运算 AlphaGo 都可以完美胜任 , 而重点是 AlphaGo 是可以思考及学习 , 学习就代表它将会无所不能 .
以往生活中我们都有机会接触到 神经网络 , 比如 Siri、Google Now、甚至是以图搜图的 Google 系统都是 神经网络 的初初步 .
未来的 AI
人工智能早在 90年代已经开始走出了实验室 , 而大家最有机会接触的就是游戏之中 . 但当时的所谓人工智能都是简单 , 现时的 AlphaGo 已经是如叶般支开 . 人思考方式如树根 , 每一步之后就会很多分支可以选择(当然有些人是思考一直线) , 这个就是 AlphaGo 的思考方式完全相同 , 如果用 AlphaGo 代替人类思考必定不可能 , 但数十年后就不敢说了 .
AI 如果用于正当方面 , 绝对可以为人类带来更大的好处 , 比如用以预测城市发展等 , 但如果把 AlphaGo 用于军事 , 这将是一个不可估计的问题 . 试想想 AlphaGo 可以操作战机 , 一些在加速时人类不能承受的重力问题就可以解决 , 政府亦不需大量资金去训练飞行员 . 人类的反射神经最快的反应是 0.2秒 , 如乒乓球选手 , 他们就是在追贴这种极限 . 如果用 AlphaGo 去机战 , 雷达一扫描到敌方位置同时 AlphaGo 已经可以运算及思考即时攻击 , 只要快于 0.2秒的反应时间 , 对方飞行员亦只能是炮灰 .
而 AI 出现之后 AI 机器人就会是下一步 , 会思考的 AI 机器人是一件恐怖而有趣的方向 , 人类不可惧怕亦不由得你惧怕 . 去年有一部电影叫《Ex Machina》, 里面讲的就是人工智能机器人的故事 , 故事中 Nathan 说过 , 有一天人工智能机器人回顾我们时 , 就如我们回顾石器时代的人 . 所以 Nathan 其实根本就知道人工智能机器人一定会超越人类 . 但他为什么仍要制造呢 ? Nathan 认为人工智能机器人在未来数十年是必然 , 不是“为什么”制造出来 , 而是“何时”制造出来 . 这就是人类发展中必然的剧本 .
AI 机器人出现将会取代更多人类正在“工作”的事 , 可能大部分人类已经不需要工作 或者 工作根本不再需要人类 . 怕的是过度的放纵最终令人类变得懒惰及无上进心 . 人类需要反思自己在未来的定位将是什么 , 是否仍有存在的价值 .
幸好的是完全的 AI 机器人不会在我们十数年间出现 , 亦幸好 Google 成立了人工智能道德委员会 , 起码不会有人用 AlphaGo 去控制一个“天网”来杀人类吧…(苦笑)
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