在许多犯罪办案电视剧中，你经常看到调查人员使用一个特殊软件，将监视器拍到的低分辨率照片清晰化，这一幕是许多人认为电视剧设定不够符合真实的证据，但这种情况可能在不久后的未来就会出现改变，因为科学家已开发出真实版的类似软件。
这并不是第一次有科学家开发出类似功能的应用，这种用低解析照片创造出高分辨率版本的技术，被称之为 SISR（单一图片超高分辨率），已经由世界各地的研究人员研究了数十年，但得出的结果通常有限。
过去 SISR 软件试图将低分辨率照片高分辨率化时，经常会增加额外的平均像素来过渡连接处，但造成的结果就是图片一片模糊。
而德国马克斯普朗克（MPI）研究机构开发的软件，透过人工智能（AI）和机器学习技术的运用，让系统学会如何采像图片，并从经验中学习逐渐改善结果，进而为图片提供逼真的纹理。
▲ 左为低分辨率图片，中为系统尝试还原的高分辨率图片，右为原始图片。（Source：MPI-IS）
团队先让算法从低分辨率图片中采样数百万个像素，用来组成高分辨率的模拟图片，接着再让系统查看高分辨率的原始图片，进而不断学习改进。研究人员 Mehdi MS Sajjadi 解释，EnhanceNet-PAT 的学习过程其实与人类非常相似。
经过长期训练的 EnhanceNet-PAT，已不再需要从原始图片学习，也比市面其他使用 SISR 技术的系统更有效率。
与现有其他算法相比，EnhanceNet-PAT 并不尝试完美重建所有像素，而是尽可能合成真实化的纹理。
透过应用从低分辨率图片检测、采样的像素，EnhanceNet-PAT“还原”出的图片不总是和原始结果一致，但至少对多数人来说，看起来确实与原始照片相去不远。
- AI system can help sharpen images to create HD resolution copies
- From small to not so pixel-perfect large
（首图来源：Flickr/Jeff Kubina CC BY 2.0）
