根据研究及顾问机构 Gartner 在 2019 年新兴技术发展周期报告（Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019）公布 29 项必须观察的技术，归纳出 5 大重点新兴科技趋势，预计将创造并提供全新的体验。企业若能善加利用人工智能（AI）和其他重要概念，便能从新兴数位生态系获益。
Gartner 表示，科技创新能力已成为关键的竞争优势。随着科技变革脚步持续加速，突破性技术亦不断对市场带来挑战，即使是最具创新能力的商业和科技决策者，都必须非常努力才能跟上趋势。科技创新主管应利用新兴技术发展周期报告里提到的创新轮廓，评估新兴技术的潜在商机。
而 5 大新兴科技趋势第一部分为感测与行动力，在结合了感测技术与人工智能的机器，除了能更了解四周环境，也有足够的行动力及操控物件的能力。对于物联网（IoT）与其所搜集的大量资料而言，感测技术是不可或缺的要素，而拥有人工智能的机器能获取多样化的洞察，并将这些资讯应用在各种情境。
举例而言，未来 10 年利用 AR 云将可绘制 3D 世界地图，创造新的互动模式，进一步促生全新的商业模式，使企业得以借由实体空间获利。预期使用感测及行动功能获益的企业，应将下列几种技术纳入考量，包括 3D 感测摄影机、AR 云、轻型货物运送无人机、载客无人机（flying autonomous vehicle），以及 Level 4 和 Level 5 的自动驾驶技术。
5 大新兴科技趋势的第二项为扩增人类能力，也就是借由扩增人类能力技术的进展，让人们的感知力和体能得以提升，成为人体不可或缺的一部分。比如打造具有特殊功能的义肢，超越人类自然的体能极限，提供超人般的能力。扩增人类能力重点的新兴技术，包括生物芯片（biochip）、拟人化（personification）、扩增智慧（augmented intelligence）、情绪人工智能（emotion AI）、沉浸式办公室（immersive workspace）和生物科技（人工组织培养）。
5 大新兴科技的第三部分为后传统（postclassical）运算及通讯。Gartner 指出，数十年来，传统的核心运算、通讯及整合技术已透过改善传统架构而获得重大进展。正如摩尔定律（Moore’s Law）所预测，中央处理器（CPU）速度越来越快、内存密度更高且吞吐量不断增加。这些技术未来几代将采用与目前完全不同的架构，不仅有全新的手法，也能透过渐进式改善带来重大影响力。
举例而言，低地球轨道（LEO）卫星可提供遍及全球的低延迟互联网连线功能。这种由小型卫星组成的星系（constellation），未来可针对目前未能连网的家庭（全球占比 48%）提供连网服务，替过去无法提供此服务的国家和地区带来经济成长的新机会。不过，目前卫星数量仍较少，此技术还在发展初期，但未来几年可能对社会及商业带来重大影响。而在此领域，企业应评估的技术包括 5G、次世代内存、低地球轨道卫星系统和奈米级 3D 打印。
5 大新兴科技趋势第四部分为数位生态系。所谓数位生态系为一群相互依存的参与者（企业、人与物件）相互分享数位平台，达成互惠目的。数字化已造成传统价值链崩解，铸造更强大、更具弹性与复原力的价值传递网络，不断演变以创造更好的新产品及服务。而在该领域中，企业可纳入考量的关键技术包括数位营运（DigitalOps）、知识图谱（knowledge graph）、合成讯息（synthetic data）、分散式网络（decentralized web） 和分散式自治组织（decentralized autonomous organization）等，都会是这领域未来有发展前景的技术。
5 大新兴科技趋势的最后为先进人工智能与分析技术。先进分析技术通常利用传统商业智慧（BI）以外的先进技术及工具，自动或半自动检视资料和内容。借由延迟敏感度高（如自动导航）、易受网络中断影响（如远端监控、自然语言处理 NLP、脸部辨识），和资料密集（如影片分析）等应用，已逐渐提高边缘人工智能的采用比例。
Gartner 表示，值得追踪的相关技术包括自适应机器学习（ML）、边缘人工智能、边缘分析、可解释性人工智能（explainable AI）、人工智能平台即服务（AI PaaS）、迁移学习（transfer learning）、生成对抗网络（generative adversarial network）和图形分析（graph analytics）等。
Gartner 最后指出，2019 年重新调整新兴技术发展周期报告的重点，转而介绍过去几次报告中未提到的新技术。这虽然代表必须淘汰 2018 年新兴技术发展周期报告中提到的多数科技，但并不表示不再重要。新兴技术发展周期报告融合了 2 千多种技术，萃取出独到见解，并以精炼的方式呈现 29 种新兴技术与趋势，此发展周期报告特别聚焦有潜力在未来 5~10 年提供企业极大竞争优势的技术组合。
（首图来源：shutterstock）
