你只听过脸部辨识技术用于手机、电脑等电子产品上吧？如今在中国，脸部辨识技术居然出现在公共厕所！没错，就是那些门锁常坏、马桶冲水不灵的公共厕所……
据 BBC 报导，自 2007 年北京天坛公园提供免费卫生纸开始，就陆续出现大把被人拿走的情况。天坛公园的清洁人员称，“北门的厕所基本上每隔 20 分钟，就要重新装卫生纸。”
有时候工作人员刚将卫生纸摆到架上，一分钟内便没了踪影，让其他内急如厕的人无纸可用，欲哭无泪。
▲ 不少当地居民“顺手”拿走大把公用卫生纸。
事实上，这样的情况简直发生在北京各公共厕所……为了启动市民文明如厕，各地管理人员尝试过贴公告、广播呼吁节约用纸；甚至设专人劝阻游客避免浪费、安排志愿者发放宣传折页，或者使用可控制抽纸机等方法来“感化偷纸贼”。
本月，北京天坛公园终于使出了“终极神器”脸部辨识卫生纸机──决定透过高科技手段控制卫生纸用量。
▲ 使用者完成人脸辨识后，机器会自动出纸。
这台“脸部辨识卫生纸机”的作业方式很简单：
- 使用者需摘下墨镜和帽子，站在特定辨识区前透过屏幕辨识脸部。
- 成功 3 秒后，机器会自动出纸。根据普通人如厕用纸标准，设定纸长约 60 公分，并由单层纸改为双层纸。
- 使用时，人的脸部会被镜头记住，同一个人每隔 9 分钟取一次纸，每台脸部辨识卫生纸机都可调整取纸时间。
▲ 外国网友热烈讨论“人脸辨识卫生纸机”。
这个设定似乎挺可靠的，不知使用起来如何。不过有意思的是，这个“卫生纸贼杀手”一经推出，迅速红遍全球。除 BBC 外，纽约时报、CNN、《卫报》等国外主流媒体也争相报导“脸部辨识卫生纸机”，并引发外国网友的热烈讨论。
譬如有网友回复：“卫生纸得来不易（60 公分），擦拭需珍惜……”
有人则提出质疑：“这点纸不够啊，为了多拿点，我得站在机器前半小时！”
即便受到不少调侃，在效果看来，这台机器已顺利完成了使命：机器开放使用后，天坛公园的日均用纸量下降了 20%。
对于天坛公园这台前卫的“脸部辨识卫生纸机”，其实最让我们好奇的是以下两个问题：
- 脸部辨识所属的生物特征辨识（Biometric Authentication）是什么？
- 生物特征辨识究竟运用在哪些方面？
你身体的哪些部分能证明“你是你”？
生物辨识技术（Biometric Identification Technology）是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。
准确地说，生物特征辨识技术就是透过电脑与光学、声学、生物感应器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特徴和行为特征来进行个人身份鉴定。
目前，生物辨识的热门技术包括：指纹辨识、脸部辨识、皮肤芯片、步态辨识、虹膜辨识、静脉辨识、视网膜辨识、手掌几何学辨识、DNA辨识、声音和签字辨识、亲子鉴定。
▲ 各种生物特征辨识技术的优劣对比。
事实上，人类利用生物特征辨识的历史可追溯到古埃及。当时，人们透过测量人体各部位大小来进行身份认证。
现代生物辨识技术始于 1970 年代中期，由于早期的辨识设备相对昂贵，因而仅限于安全级别要求较高的原子能实验、生产基地、犯罪甄别等。
而今，由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精确度逐渐提高，生物辨识系统逐渐应用于商业上的授权控制等领域。
苹果：生物特征辨识在商业领域的“潮人”
生物特征辨识技术最广为人知的商业应用案例，当属苹果的指纹触控感应器 Touch ID。
▲ 从 iPhone 5s 开始风靡的指纹辨识感应器。
从 iPhone 5s 开始，指纹辨识在智能手机解锁掀起一股风潮。在指纹辨识的帮助下，用户无需记住生硬的密码、验证手势，这样相对便捷又安全的检验技术，得到产品和用户双方的极大推崇。
当然，苹果在生物特征辨识技术上的征途未曾止步于此。
今年年初有讯息传出，苹果又斩获一项脸部辨识专利──“使用脸部辨识，锁定和解锁装置”。
▲ 苹果斩获人脸辨识专利。
这项专利能够辨识前置影镜头拍摄的人脸是否属于机主，并根据判定结果来决定是否锁定或解锁装置。为了达到此效果，苹果与工业领先的光学产品制造商 Lumentum 合作，共同开发可用于脸部辨识、为影镜头提供高分辨率影像的 3D 技术。
除此之外，苹果还将眼光放在静脉辨识技术上。据 Apple Insider 报导，美国专利与商标局（US Patent and Trademark Office）于 2 月宣布苹果静脉辨识专利的专利名“基于体积描记术的用户身份辨识系统”，这项专利能利用脉搏血氧计辨识出使用者的生物特征。
“最熟悉的陌生人”：影视剧中的常客
生物特征辨识技术听来高深，但事实上，它在电视、电影作品中时有幻想及运用。
英国 Channel 4 与美国 Netflix合作出品的电视剧《黑镜》（Black Mirror）第三季第一集《急转直下》（Nosedive）和第六集《为国所恨》（Hated in the Nation），便对脸部辨识在未来的应用大胆猜想：人们不仅能透过脸部辨识技术迅速认出眼前人并打分数，带有脸部辨识功能的人造蜜蜂还能监视群众，并且定位杀人。
▲ 《黑镜》第三季第一集中，人们可以透过人脸辨识迅速认人并给对方评分。
电影《不可能的任务 5》（Mission: Impossible）更是准确运用生物特征辨识中的 4 种辨识技术──步态辨识、视网膜辨识、虹膜辨识和语音辨识。
举虹膜辨识来说，每个人的虹膜都是独一无二、不具遗传性，且自童年以后不再变化。这也使虹膜公认为“精确度最高”的生物特征。
▲ 《不可能的任务》中的虹膜辨识技术。
虹膜辨识也是“不可能的任务”系列中曝光率最高的生物辨识技术，男主角伊森‧韩特曾多次用虹膜解锁随身碟中的机密工作。
技术高地，不抢你就 OUT 了
正如前文所说，生物特征辨识技术给产品及用户两方均带来益处：不仅提升产品的安全性，也改善了用户体验。
这样有益无害的高科技也使许多科技、商业巨头纷纷抛出橄榄枝，争相占领这片未来极有可能大肆发展的“人工智能高地”。只是脸部辨识技术，就已赢得诸多青睐：
- 早在 2009 年，李嘉诚便投资了位于美国马萨诸塞州的公司 Affectiva。这家公司专营基于云端的脸部辨识和情绪辨识分析服务。
- 2010 年至 2012 年间，Facebook 也开始布局生物特征辨识领域，以 6,000 万美元收购了著名脸部辨识公司 Face.com。该公司宣称其脸部辨识技术已大致接近人类水准。
- 身为人工智能领域的佼佼者，Google 不仅拥有百战百胜的 AlphaGo，还重金收购了 Picassa、Pittoatt 和 Viewdle 等多家脸部辨识公司。
放眼中国，互联网巨头 BAT 也没闲着：
▲ 百度在史丹佛教授吴恩达的带领下，将脸部辨识做为 Baidu Brain 的重点研究专案。
百度在史丹佛大学电脑科学系和电子工程系副教授吴恩达的带领下（注），推出 Baidu Brain 计划，将“脸部辨识”做为百度深度学习研究似的重点研究专案。
阿里巴巴针对“安全支付”，与新型视觉服务平台“Face++”合作，致力于脸部支付。
腾讯旗下的“优图”也专注人工智能，在脸部侦测、五官定位、脸部辨识、影像理解等领域都积累了完整解决方案和领先的技术水准。
深耕这个产业的大公司及创业公司例子太多，根本举不完。
不过，如果单纯跟大众聊 Google 或百度的辨识技术，未必能普及和推广于广大群众；但来一个厕所刷脸神器，或许将使这项技术立即获得广泛认知。
注：吴恩达已于 3 月 22 日宣布将从百度离职。
（本文由 36Kr 授权转载；首图来源：Flickr/Stan Wiechers CC BY 2.0）
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