人工智能（AI）和机器学习兴起，装置的运算需求大增，原先做法是把复杂运算交由云端处理，但是数据来回传输太花时间，“边缘运算”（Edge Computing）成了热门技术。
NetworkWorld、Barron’s 报导，边缘运算是什么？维基百科解释，边缘运算将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理；边缘节点更接近用户的终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。
简单来说，边缘运算是把数据移往比较接近装置的地方处理，不再大费周章送往“远在天边”的资料中心或云端。思科的企业策略创新资深主管 Helder Antunes 说，多数情况下，所有数据都送上云端，用粗大通道连接云端和装置，是不切实际的做法。
Guggenheim 的 Robert Cihra 报告称，当前硬件装置只是“连接云端的通道”，未来运算能力将提高，变成“边缘电脑”（edge computers）。他认为此种趋势有利垂直整合业者（同时发展软硬件者），如特斯拉、苹果；Google 不落人后，也开始打造硬件。
Cihra 指出，特斯拉是领先群雄的业者之一，把汽车变成边缘运算装置。自驾车必须能够自行思考行动，而且不能仰赖云端，必须即时处理感测器传来的资讯。和当前的先进驾驶辅助系统（ADAS）相比，自驾车所需的运算能力为 ADAS 的 50~100 倍，所需的 DRAM 和 NAND 为 ADAS 的 10 倍。汽车变身边缘运算装置，若要发挥最大效用，必须彻底整合软硬件，特斯拉所做的正是如此。
他预测，由于自驾车营运模式是垂直整合，苹果不大可能出售模组化 AI 给第三方厂商，未来两年可能考虑自行打造汽车或彻底退出，他们认为苹果应该会选择加入汽车战场。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：shutterstock）
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