人工智能应用范围广泛,服饰搭配也是其中一项很有意思的发展项目。由阿里巴巴研发的“FashionAI”,是一套可为消费者提供服饰搭配推荐的人工智能系统,近日就携手知名品牌 GUESS,在香港理工大学校园内透过实体概念店的型式,展现利用新零售技术创造独特的购物体验。
FashionAI 是由阿里巴巴所研发,专为消费者提供个性化衣着推荐的人工智能系统;背后的算法基础是结合阿里巴巴对购物趋势的洞察,加上淘宝造型师超过 50 万套搭配方案,以及来自天猫合作品牌的造型建议,提供跨品牌的服饰搭配。阿里巴巴也与香港理工大学合作,结合服饰专业知识与机器学习技术,共同推出全球第一个 FashionAI 数据集。
FashionAI 要如何提供服饰搭配推荐,并提升消费者的购物体验?阿里巴巴近日就携手流行品牌 GUESS,以实体概念店结合新零售技术的型式来展现:
智能锁扣︰了解消费者喜好
FashionAI 概念店的设计与一般服饰店最大的不同之处,在于展示架旁边有智能镜面屏幕,每件衣服更安装了智能锁扣,锁扣搭载了重力感应陀螺仪、收发讯号的 LoRa(Long Range)芯片、以及可识别衣服的 RFID(Radio Frequency IDentification,无线射频辨识)芯片。
走进概念店前,消费者先在身份识别区以《淘宝》App 的会员条码登录。当消费者走到展示架拿起衣服时,屏幕就会自动感应,并显示这件衣服的多款颜色、搭配推荐等介绍。
人工智能算法︰个性化服饰搭配推荐
消费者也可以拿着衣服在智能镜面屏幕前比对,透过 FashionAI 的技术,系统立即识别这件衣服的时尚元素如颜色、风格等,并利用人工智能算法推荐搭配方式,显示在屏幕上。
除了概念店内的其他衣服以外,也可进一步点选屏幕上的“淘宝衣橱”,算法还会结合消费者过去在淘宝或天猫所购买过的衣服款式,提供更多搭配推荐。
全新试穿流程︰点选款式、安排试穿
过往的试穿流程是,消费者要先决定好款式与尺寸,再到试衣间门口排队;若试穿后尺寸或颜色不合适,又要重回展示架更换、或请店员帮忙。
但在这间概念店里,消费者可先在屏幕上选好想试的款式与尺寸,接着放入虚拟购物车当中,不用拿着衣服去排队,可在店内继续挑选。当试衣间准备好的时候,店员就会带领前往试穿。若需要试穿其他尺寸或颜色,只需在智能镜面屏幕上点选即可,店员就会准备好。此外,试衣间内的镜面屏幕是完全没有摄录镜头,让消费者可以安心试穿。
试穿后,消费者可在屏幕上扫描商品的 QR Code,连结淘宝的 GUESS 品牌旗舰店下单购买、送货到府。此外,《淘宝》App 也会出现 FashionAI 的项目,获得更多不同品牌的服饰搭配推荐。
阿里巴巴集团副总裁庄卓然指出,借助人工智能技术如机器学习与视觉运算,系统可以即时推荐符合消费者个人风格、贴近时尚潮流的一系列商品,这在过去是难以想像的消费情境。概念店同时启发时尚品牌与零售商重新思考其销售与服务的模式,为服饰零售产业带来更多想像空间。GUESS 集团大中华区总裁 José Blanco 则表示,受惠于 2 家公司紧密合作,整家概念店仅用 5 个月的时间就完成,未来计划将这套模式在亚洲门市推展,作为 GUESS 未来新零售的销售范本。
(图片来源:阿里足迹)
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