今年，将是 AI 人工智能硬件商机遍地开花的元年，观察全世界最重要硅智财公司 ARM（安谋）的动向，就能清楚发现这件事。
ARM 是全世界最重要的硅智财公司，他们研发出的技术，能让你的手机连续看好几个小时的电影，再连上 LINE 与朋友聊几个小时，手机还有电。在台湾，第一线的重要科技公司，像台积电、联发科，全是 ARM 重要的合作伙伴，开启台湾在手机时代的大机会。
今年，台北国际电脑展上，最重要的事情之一，是 ARM 公布人工智能的产品和未来策略，抢攻人工智能商机。过去，人工智能来自云端，由巨型、极度消耗能源的资料中心提供。但今年，ARM 在展场展出，他们能让电池驱动鸡蛋大小的装置，同样有人工智能，能自动辨识人脸和物体。
《财讯》专访 ARM 的 IP（Intellectual Property）产品事业群总裁雷内‧哈斯（Rene Haas），他在这家公司的地位仅次于首席执行官。专访中，他深度剖析 ARM 对人工智能商机的第一手看法。
今年，我们观察到，在台北国际电脑展里，愈来愈多人在谈“边缘运算”，这是指许多人工智能的判断和控制，不再只依赖遥远的云端，而是靠内建在机器内部的芯片，或是一旁的个人电脑完成。这是否代表人工智能时代，另一波新需求正在涌现？
“我们认为科技产业的转变（transformation）在发生，”雷内‧哈斯说，他分析，这样的转变，不是为了取代云端，而是因为愈来愈多的资料涌进网络，未来终端装置的人工智能，必须很快针对大量资讯做出反应，光靠云端根本来不及。
像是机器人，生产过程里如果有 1 秒延迟，没有即时解决上一个站点传来的问题，就可能让产品损坏；自驾车也是，当一辆车收集大量的影像和雷达资讯后，必须马上判断，延迟 1 秒，就可能撞上行人。“很多决策必须离事件发生地近的地方就完成，”他说，未来的终端芯片，将具备愈来愈多的人工智能功能，“ARM 在人工智能的策略，都围绕着边缘运算。”
但是，后手机时代，什么东西会接棒驱动成长？
他摊开数字剖析，“ARM 从 1993 至 2013 年，卖出 500 亿颗使用 ARM 硅智财的芯片”，到了 2013 至 2016 年，4 年就卖出了 500 亿颗芯片，手机成长趋缓，但 ARM 成长速度还在加快，光 2017 年一整年，这个数字变成 200 亿颗。
他再深入分析，2017 年的 200 亿颗里面，手机只占了 30 亿颗，那么，另外 170 亿颗芯片是哪里来的？“所有你想得到的东西都有，”他说，“温度控制器、引擎控制芯片，几乎所有工业应用都有；消费性电子方面，像家用 Wi-Fi，智慧电视用的机上盒。”到处都是。
“这个世界正在快速数字化，”他举了一个演讲提到的例子，像气喘病人吸药粉用的送药器，以前与数字化没有关系，“以前，医师不知道你有没有服药，药有没有效，也不知道你用了多少剂量的药，”他分析，但是当这个送药的小装置装了小芯片后，气喘病人一用药，医师就会知道你今天用了 3 次药，昨天用了 2 次，“你回去覆诊，医生会有你所有的资讯”。
他还引述微软首席执行官的观察，传统产业正在聘用愈来愈多软件工程师，替硬件写程式，因为很多硬件变得更聪明了，却没有软件可用，“这些都是机会”。
今年，ARM 宣布“Project Trilliun（千亿计划）”，“我们认为，从 2017 年到 2021 年，还会有 1,000 亿颗芯片的需求。”他说。这 5 年，就能创造出跟过去 24 年一样的销量。换句话说，一个比手机更大规模的机会来了。
他认为，人工智能芯片会是一个全新的商机，“AI 芯片不会取代原有的 CPU，但这些工作交给 CPU做太耗电，就需要 GPU 或专用的 AI 芯片提供人工智能的功能，和原有的 CPU 互补，让装置增加新的能力。”
“十年内，我想每样东西都会有学习能力。”他分析，人工智能带来的机会之一，是改变我们使用资讯的方式。他分析，Google 主要用在寻找网络资料，还不完整，无法进一步整合你自己的资讯。如果有更好的人工智能，你根本不用像现在，每天要熟背各式各样的网站密码，担心自己的重要资料外泄。如果智慧终端的人工智能快速成长，会彻底颠覆原有的游戏规则。
他解释，“以后我要找上一次我跟 Irene 开会是什么时候？只需要问我的手机。”手机会自动搜寻电子邮件资料，找出那天的会议纪录，甚至连照片都一起找出来，不再需要自己翻信件。
“我们遇到的问题是，资料太多，以前处理器的运算能力也不够，AI 没办法找出有用的资料。”他分析，光是让人工智能当我们的助手，整理和搜集资料“就是一个很大的机会”。
面对人工智能的机会，ARM 也改变策略，吸纳新的伙伴。
以前，外界把 ARM 当成硅智财公司，主要与 IC 设计公司合作，把 ARM 设计的电路放进芯片就能运作。这一次，ARM 的重点却是打造平台，他们发现，光靠芯片还远远不够。
“我们相信人工智能不只 CPU，不只 GPU，或是专用处理器，而是所有元素加在一起。”他分析，这一次，ARM 不只开发 AI 用 的CPU、GPU 和机器学习的专用芯片 IP，更重要的是开发一套软件，让过去不管用哪种程式语言开发人工智能应用的人，都能无缝接上 ARM 的平台。
这一点很重要，因为人工智能处于战国时代、标准林立，如果人工智能服务要进入无数装置，光是为各种不同的软硬件调整设定，就足以让开发者却步。ARM 推出软件平台，就是要争取人工智能程式开发者的支持，“这是我们的策略，他们只要写应用，硬件就由 ARM 的 IP 来负责。”雷内‧哈斯说，应用开发者在 ARM 的策略中扮演重要地位，他们甚至把这套神经网络软件平台（ARM NN），变成开放软件让开发者免费、免授权取用。有最聪明的开发者大军，ARM 就能抢下人工智能商机。
“开发人工智能商机，最大的挑战是什么？”《财讯》记者问；雷内‧哈斯说，“是资讯安全。”
因为，如果要让人工智能控制工厂，控制你使用资讯的方式，这些功能是否值得信任，资讯会不会被偷走、被泄露，绝对是关键，但是要解决资讯安全，“光靠 ARM 自己不够，”他细数，“每个人都要参与，从生产 IP 的人、生产芯片的人、做 OEM 的人、云端服务商、软件公司，每个人都要合作”，人工智能要能被医疗和工业制造等产业接受，一定要先解决资讯安全问题。
问题这么复杂，怎么办？“美国有一家公司叫 UL，负责认证，如果你买的烤面包机，上面有 UL 的认证，表示这台烤面包机应该可以用，也不会突然烧起来。”雷内‧哈斯说，去年，他们参与成立了叫 PSA 的组织，利用集体力量订定安全标准，从 IP 公司到 OEM 厂、软件公司，每个人各自要符合哪些基本的资讯安全标准，在 ARM 的计划里，未来符合标准的公司和产品会打上认证。“详细计划我们还没宣布，但很多伙伴都有意愿加入。”他分析。
从 ARM 的布局可看出，人工智能将引爆一波大成长，也会是硬件产品差异化的重点。谁能掌握最聪明的开发者，开发新应用？谁能抢先解决资讯安全的问题？是打开人工智能商机的两把钥匙。这次电脑展，我们也看到许多聪明的台湾厂商，已经抢上山头，准备开挖人工智能的新金矿。
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