近日，Adobe官方Blog公开他们携手加州大学柏克莱分校，特别针对Photoshop液化滤镜功能中的“ 脸部感知液化 (Face Aware Liquify)”进行新的研究，尝试透过AI 深度学习，侦测借由“脸部感知液化”的修饰照，甚至进一步还原成图像的原始状态。
Adobe 持续研究 透过AI 侦测 Photoshop“ 脸部感知液化 ”修图照
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Adobe 持续研究 透过AI 侦测 Photoshop“ 脸部感知液化 ”修图照
过去，Adobe曾不断研究如何透过AI，观察合成、复制与移除影像的不自然痕迹，进而侦测窜改过的假改造影像：
而随着Photoshop CC 2015.5 版推出大受好评的新功能，液化滤镜功能中的“脸部感知液化(Face Aware Liquify)”，他们也开始研究从这个功能切入，来检测脸部轻度或重度的修饰样貌。这个功能中最大特色就是由AI 提供进阶脸部感知能力，可自动辨识眼睛、鼻子、嘴巴及其他脸部特征，轻松完成相关调整，包含放大眼睛或缩减脸宽等。
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因此Adobe与合作研究团队，开始思考几个问题：“我们能否开发出比人工更加准确可靠的脸部辨识工具？”、“这样的工具能否协助我们还原照片原貌？”于是透过 Convolutional Neural Network (CNN)的AI深度学习，他们使用数千张运用“脸部感知液化”的修改照，还请到艺术家加入调整这些照片数据，让实验照片更加拟真符合现实状况。
虽然侦测“脸部感知液化”修饰照的研究仍然处于初步阶段，但他们已发现到，透过深度学习，相较于人类55% 的概率，AI能有 99% 的概率辨别出是否修图过，甚至能进一步将照片“恢复”原貌，即便想要作出这样“一键还原”的功能仍有很长的一段路要走，但在Adobe放出的照片中，确实能期待以后要辨别出包含脸部在内的修图照片，并非是全然不可能的事。
“脸部感知液化”修改过后的照片
AI辨识并还原的可能原始样貌
原照
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Adobe新闻资讯
