不少科技公司运用 AI 自动生成所需要的资料，其中 Facebook 在地图资料上面相当积极，去年 (2019) 7 月宣布 Map With AI 计划，要用机器学习辨识卫星图资当中，找出开源地图网站 OpenStreetMap 上仍欠缺道路资料的地方。而在 2019 最后几天，Facebook 释出经 AI 辨识出来缺道路的地方，其中也包括台湾的资料。
Facebook AI 团队在去年 (2019) 12/30 日释出 84 个国家或地区，经过训练出来，判读出来哪里缺漏道路资料。这波释出的地方不同于先前偏重位于非洲、中南美洲或是亚洲的第三世界国家，而是包含不少发达国家，除了台湾之外，像是日本、韩国、意大利、以色列、新西兰、西班牙、瑞士、英国等。
▲ Facebook 年底释出经训练判读缺漏道路资料集，加上先前释出的地方总计 214 个，几乎涵盖所有的国家或地区，部分地方还有微软释出的 Bing 建筑外框资料。(Source：Facebook Map With AI)
其中台湾的资料大小是 22.3 MB，经过压缩的 GeoPackage 档案，能够用 GIS 软件开启。实际检视台湾的资料，Facebook AI 将台湾北部山区常见的高压电线下的土地辨识为道路，另外都会区当中 Facebook 的 AI 将房屋与房屋间的空隙辨识为道路，但可能实际状况是不对外开放通行，甚至是完全封闭只提供住户使用，完全不是通道的状况。
▲ 这波 Facebook AI 团队释出 84 个国家或地区的缺漏道路资料，在全世界这边除了北朝鲜、伊拉克、格陵兰之外，所有国家的 OpenStreetMap 道路网资料，都已经跑完机器学习流程了，等待在地 OpenStreetMap 社群成员复核 AI 判断的成果。(Source：Facebook Map With AI)
去年 7 月 Facebook 宣布 Map With AI 计划 Facebook，Facebook 运用 Maxar (DigitalGlobe) 的卫星图资，再依据台湾 OpenStreetMap 现有道路图资进行训练，进而判断卫星图当中，是否有 OpenStreetMap 上面未绘制的道路线条。
▲ Facebook 的团队运用机器学习，找出 OpenStreetMap 在台湾可能缺漏道路的地方，总计 123,266 条。(Source：Facebook 资料集截图)
有兴趣观看 Facebook Map With AI 计划成果的人，可以开启 Facebook 开发针对 AI 客制化的 OpenStreetMap 线上编辑器 RapiD，或者下载 Facebook 经过机器学习判断的缺漏道路，全球各地的资料集，下载完后运用 GIS 软件套叠其他的地图图层。
▲ 画面中为中永和一带，Facebook 团段训练的算法找出缺漏道路的地方，OpenStreetMap 参与者能够确认 AI 觉得是缺漏道路，亮红色线条是否为真实存在的道路，假若是则按下接受则会整合到 OpenStreetMap 数据库，不是的话则不会整合到 OpenStreetMap。(Source：Facebook RapiD 截图)
▲ Facebook 依据 OpenStreetMap 上面实际国界或是边界来区分不同国家或是地区，中国的资料并不包括香港与澳门， Facebook 也未单独释出两地经过训练判断缺漏的道路资料。(Source：Facebook 资料截图)
不过仍然不知道 Facebook 与 Mapbox 合作的地图，用在 Facebook 各个线上地理呈现的地图，像是显示打卡点地标用的地图，显示即时直播状况的地图，或是自动生成的都市页面导览地图，好奇何时会出现资料比较新的地图。
▲ Facebook 不少产品需要地图，全球各地来说部分地方采用基于 OpenStreetMap 制作的地图。不过台湾这边依据 OpenStreetMap 资料制作的地图，资料仍是好几年前，还未更新。(Source：Facebook 截图)
除了 Facebook 运用 OpenStreetMap 还有花精力改善图资品质之外，苹果也有部分服务采用 OpenStreetMap，也有地理背景的员工，进行图资改善的工程，主要改善 OpenStreetMap 导航这块资料的可靠性。
(首图来源：Facebook Map With AI 台湾资料截图)
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