2017 年停产的微软 Kinect，又复活了。5 月 8 日凌晨，微软 Build 开发者大会在美国华盛顿州西雅图市举行，CEO 纳德拉宣布推出 Project Kinect for Azure，据介绍，这是一组包含微软新一代深度镜头的感测器套件，并具备在边缘环境进行人工智能计算的能力。
凭著 HoloLens 发扬光大的 Kinect 技术，Project Kinect for Azure 能帮助开发者利用环境智慧创造出丰富多彩的应用场景。包括业界领先的微软时差测距（TOF）深度感测器等多种感测器整合于大尺寸、功耗低的装置，丰富的 Azure 人工智能可帮助 Project Kinect For Azure 显著提升洞察和执行能力，可追踪所有手部关节运动，还能绘制画质清晰的空间图，让更高精准度的解决方案成为可能。
▲ Alex Kipman。
3 个半小时的 Keynote 内容太多，纳德拉只简单介绍 Project Kinect。微软 Kinect 之父 Alex Kipman 特地在 Linkedin 发文，详细阐述了重新复活的 Project Kinect。以下编译 Alex Kipman 全文供读者参考。
大家好！
一年一度的微软 Build 大会又来临了。这是我一年中最开心的时候，因为能将微软最新的工具介绍给开发者，赋予开发者加速世界的数字化进程、创造未来的能力，我感到十分激动。
纳德拉的 Keynote 演讲，向大家介绍了一个听起来很熟悉的工具：Project Kinect for Azure。我想花时间详细介绍下这个项目，关于这个项目的含义和这个项目，如何赋能开发者在现实世界应用 AI。
纳德拉说明的是智慧边缘演进的重要进展：装置能感知周围的人、地点和事物。让 Project Kinect for Azure 独特、引人注目的是，我们类别定义的深度感测器与 Azure AI 服务结合，这些服务一起使开发人员使智慧边缘比以往更具感知能力。
我们的时差测距（TOF）深度感测器技术突破，意味着智慧边缘装置能以更低功耗确保更高精准度。深度感测器资料和 AI 的组合还有其他好处，深入学习深度影像可导致相同品质结果所需的网络显著缩小，就可以更低成本部署人工智能算法和更智慧的边缘。
今年稍早，我们的架构师 Cyrus Bamji 向国际固态电路会议（ISSCC）提交一篇深受好评的论文，关于我们最新的深度感测器。这正是纳德拉在 Build 大会说明的感测器，这个感测器也将为新 HoloLens 提供新功能。这种新型深度感测器的最佳技术特徴包括：
- 最高像素（万像素分辨率 1,024×1,024） 。
- 最好的品质（最高调制频率和调制对比度导致低功耗，整个系统功率为 225~950mw）。
- 每像素自动增益选择可达成大动态范围，进而清晰捕捉近处和远处物体。
- 全域快门允许改善阳光下的表现。
- 即使在芯片、光学器和电源变化的情况下，多相深度计算法也可达到稳定精准度。
- 即使高频率下，低峰值电流作业也会降低模组成本。
Kinect 品牌拥有悠久历史，是 Xbox 游戏机外部装置和开发者技术、全球首款 MR 头显 Microsoft HoloLens 内部的深度感应技术。 HoloLens 重点发展由 Kinect 硬件演变而来的深度相机技术，该技术与其他尖端技术结合，已透过混合现实真正地改变商业。
当我们为 Xbox 360 建立 Kinect 时，我们的愿景是生产一种能辨识和理解人的装置，以便电脑学习以人为中心的互动。创意开发人员意识到 Kinect 的技术（包括深度感应相机）可用于远超出游戏范围的事。第二代 Kinect 中，我们改进了游戏周边装置，同时也为开发人员提供可透过 Kinect for Windows 连线 PC 的版本，激发开发者社群的创新和创造力。去年我们停产第二代 Kinect，但我们与英特尔合作，确保 Windows 开发人员可继续使用英特尔的深度即时镜头构建 PC 解决方案。
当我们将 Kinect 技术应用到混合实境，创造的 HoloLens 取得令人难以置信的成果。目前版本的 HoloLens 使用第三代 Kinect 深度感测技术，能在现实世界放置全息图。借助 HoloLens，我们拥有了解人和环境的装置，以凝视、手势和语音的形式汇入资讯，并以 3D 全息图和沉浸式空间音响的形式汇出。利用 Kinect for Azure 项目，第四代 Kinect 现在与我们的智慧云和智慧边缘平台整合，为我们的开发人员社群提供同样的创新机会。
Kinect for Azure 项目开放无数新机遇，让开发者利用机器学习，认知服务和物联网边缘。我们预见 Kinect for Azure 项目将促进微软和合作伙伴生态系统产生新 AI 解决方案，这些解决方案构建在越来越多与 Azure AI 服务整合的感测器上。我迫不及待想知道开发人员如何利用它建立实用、智慧和有趣的解决方案，比以往跨越更多产业和场景。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Alex Kipman）
