在仿冒品泛滥的现今，二手名牌商品的买卖总是存有许多隐忧，微小的差距让人难以识别，但或许问题就要找到解决的办法。美国的一家企业发明了一款具有深度学习（Deep Learning）功能的扫描工具，几秒钟的时间就能让假货无所遁形。
CNBC 报导，当消费者想以较便宜的价格购买保存良好的二手名牌商品，往往倾向在网络商店寻找，并试图从布料拼接、字体大小和内部标签来辨别真假，但根据经合组织（OECD）的数据来看，在有 4,600 亿美元产值的仿冒“产业”存在的情况下，这十分难以办到。
为了解决这个问题，纽约一些企业最近开始使用一种便携式扫描工具 Entrupy，透过拍摄细节图片来快速侦测名牌商品。Entrupy 会针对材料、加工细节、序列号及损伤的部分进行侦测，再透过深度学习将其与数据库比对，如果商品被 Entrupy 判定是真品，持有者能够马上得到证书。
Entrupy 在 2016 年 9 月推出付费服务，首席执行官 Vidyuth Srinivasan 表示，目前公司有超过 130 家付费客户，其中多数都是美国企业，设备使用至今，准确率约达到 97.1%。
Srinivasan 指出，公司选择从二手销售商着手推广，因为他们发现人们对二手名牌商品总是缺乏信任，尤其又以网络购物的情况最明显。
在 Entrupy 的投资者中，除了包含纽约大学、Facebook 人工智能研究团队（FAIR）领导者 Yann LeCun、日本创投公司 Accord Ventures，还有新加坡时尚电商平台 The Fifth Collection。
（Source：Entrupy）
The Fifth Collection 主要在贩售二手名牌商品，创办人夫妻 Nejla Matam-Finn 和 Michael Finn 表示，他们大约是在 2015 年开始投资 Entrupy，当时公司才刚以自有资金成立，甚至还不能支付自己的薪水。
两人表示，投资 Entrupy 几乎是不用太多思考便决定进行，“对于公司业务来说，商品认证是非常重要的核心，我们一直试图在改善产业现况，这和 Entrupy 对未来的目标一致，我们认为这非常值得。”
身为亚洲地区唯一使用 Entrupy 的企业，The Fifth Collection 认为 Entrupy 很好的保障了商品的真实性，但并不打算借此向客户收取额外的验证服务费用，他们觉得多收费用十分不公平。
The Fifth Collection 表示，Entrupy 的技术为公司多增加了一种可信赖的认证手法，但这属于公司内部规划，“如果企业只是在努力实践的基本承诺，那么又有什么理由向客户多收取费用呢？”
Entrupy 并不是市场上唯一的认证科技产品，但它的简单操作性和深度学习能力是 The Fifth Collection 选择的主因。
但如果像 Entrupy 这样的工具，落入仿冒业者手中，又会发生什么事呢？
Srinivasan 表示，从生产方式、生产时间到产地，Entrupy 对于真品的判断有严格的规格要求，仿冒业者必须使用和过去 100 年间生产的正品相同的规格制品，才有可能骗过系统，“我不会完全排除这种可能性，但这会十分困难。”
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（首图来源：Flickr/shankar s. CC BY 2.0）
