讲起 Cadence 可以只有半导体业界的人比较熟悉，负责提供 IC 设计所需要的 EDA 软件。台湾的新竹科学园区不少厂商是 Cadence 的客户，Cadence 30 周年的时候选择新竹举行大会，可是相当适合，CDN Live 大会请来 Cadence 大头资深副总裁 Tom Beckley来演讲，有超过 1,000 人参与。
美国政府研究单位常进行一些前瞻性的黑科技研究，Beckley 就举了 Cadence 从 2005 参与的 DARPA 无人车竞赛，Cadence 与其他大厂如 Nvidia、Intel，还有研究单位如卡内基美隆大学参与。Cadence 协助设计在车子上需要的芯片，最近与美国国防部则是研究如何运用机器学习，协助人类设计更小、更快的芯片。Cadence 从 DARPA 拿到四年期，2,600 万美元的专案。
▲ DARPA 常进行有趣而且相当有前瞻性的研究，而 Cadence 也有幸参与其中。(Source：科技新报)
Beckley 说大家会延伸想到的部分，既然是用机器学习协助芯片设计，那么最终是不是要取代人类做设计芯片的工作。Beckley说还无法保证真的能完全取代人类，由机器设计芯片，比较贴切的形容方式是机器学习协助芯片设计的流程，完成整趟的旅程。
▲ EDA 软件帮助工程师设计芯片，Cadence 用 MAGESTIC 套入机器学习，目标希望大幅减少已经缺工的工程师他们的负担。(Source：科技新报)
Cadence 负责亚太区的全球副总裁 Michael Shih 继续解释大家对机器取代人力的疑问，目前业界其实相当缺人才。 中国清华大学魏少钧曾说过，产业界有 40 万的工程师人力缺口，而且不只是 IC 设计，很多领域都缺人。婴儿潮时代结束，很多人力退休，再加上很多人不大喜欢进 IC 设计领域，缺工的情形只会更严重。因此导入机器帮忙，提升工程师的工作效率，是相当合理的选择。
除了导入机器学习帮助减轻工程师的负担之外，Cadence 也注意像是云端或是 5G 带来的机会。在制造业上面，云端的应用还只是刚开始，不过 Cadence 已经与主要的云端业者像是微软 Azure、Amazon AWS，将 EDA 工具放在云端使用。尽管云端业者强调云端相当安全，但是不少业者仍然不大信任云端，觉得放自家机器比较安全。
至于在 5G 和 AI上面的机会，负责 APEC 的 Michael 提及当初智能手机带动调制解调器芯片的成长，5G 的话则会因为连结的感测器，带动电源供应控制器，以及边绿运算所需要的运算芯片。光是智慧城市运用监视器的需求，只要全面加上 AI 功能，就是相当大的数量。
Michael 说中国在各领域的需求相当大，如前面提及 5G、AI，还有 HPC 的需求。只算中国的需求，需要相当大的数量才能满足。
Michael 说明外界传闻的南京子公司的确有这回事，是 Cadence 的全资子公司，负责业务是做 IP 生意，公司业务都准备好了，就等时机成熟会正式开张。Michael 也说看好南京一带学校学生素质，能与南京子公司一起成长。
(首图来源：科技新报)
