5 月 8~11 日，正值 NVIDIA 主办的开发者大会 GTC 期间，公司也恰恰在这时公布了 2017 年第一季财报。财报显示，NVIDIA 在 2017 第一季营收同期增长 48%，达 19.4 亿美元。过去一年里，NVIDIA 致力于深度学习的计算系统解决方案推动语音辨识、机器视觉、虚拟助手、自动驾驶等领域的发展，各行各业的核心开发者也成为这家“核弹公司”源源不断的增长动力。
据雷锋网所知，2017 年硅谷参加 GTC 的总人数达 7,000 人。黄仁勋说在过去 5 年里，GPU 开发者实现了 11 倍增长，仅在 2016 NVIDIA GPU 开发工具 CUDA 的下载次数就超过 100 万次。
在长达 2 个小时的演讲里，黄仁勋再次梳理 2017 年 NVIDIA 将在 AI 计算领域推出的全系列产品和战略。而所有产品的核心自然是内部投入 30 亿美金研发的 Volta 架构。此外，NVIDIA 推动人工智能技术最看重的自动驾驶领域，黄仁勋展示了 NVIDIA 通向未来的路线图。
▲ Tesla V100。（Source：NVIDIA）
Volta 全系列产品
在 Keynote 开场后不久，黄仁勋亮出一块手掌大小的开发板，即利用 Volta 架构的 Telsa V100。黄仁勋说，Tesla V100 的开发凝聚了 NVIDIA 内部数千名工程师数年的开发，研发投入相当于 30 亿美元。
Tesla V100 采用台积电 12 奈米制程，在 815 平方毫米面积的硅片上集成 210 亿个晶体管，5,210 个 CUDA 核心，其单精度浮点运算性能达 15 TFLOP/s，双精度浮点运算性能达 7.5 TFLOP/s。
（Source：NVIDIA）
此外，NVIDIA 同样更新了利用 Tesla V100 的超级电脑 DGX 产品线，同样利用 Tesla P100 的 DGX-1一样，DGX-1V 则是连接了 8 块 Tesla V100。由于 Tesla V100 还未量产，DGX-1V 的上市发货时间要等到 Q3~Q4，不过这个新的超级电脑已经在官方开启预订。
黄仁勋说，借助 DGX-1V 能将原来 TITAN X 上需要 8 天的运算工作压缩到 8 小时完成。同样在 Tesla V100 的基础上，NVIDIA 还发表了更亲民的 DGX Station，集成 4 块 Tesla V100。
NVDIA DRIVE，黄教主的自动驾驶路线图
在演讲开始之初，黄仁勋就宣布今年 GTC 参加人数将近 7,000 人。而这天在台下，有全球最重要的 100 个研究院和实验室代表，有全球最主要的云端服务商代表，以及全球最主要的车企代表。黄仁勋说，AI 对交通行业的改造能解决很多问题──让大批物流货车安全行驶，让披萨外卖高效送达，放出大量私家车的运输能力以及闲置车位。
▲ NVIDIA DRIVE 架构。
NVIDIA 在自动驾驶上的计算平台将分成两部分：
- 针对 L2、L3 自动驾驶应用的 Drive PX2 Parker，黄仁勋透露目前全球有 200 家左右开发者利用 Drive PX 开发自动驾驶技术。
- 针对 L4、L5 自动驾驶的 Drive PX Xavier，Xaviver 是官方在今年 1 月 CES 发表的新品。
计算平台之外，NVIDIA DRIVE 的整体架构还包括：
- 底层开发工具 CUDA、cuDNN、TensorRT。
- 做为中间件的计算机视觉库。
- 构建在硬件平台、开发工具之上的感知、定位、路径规划等应用。
在服务层面，NVIDIA 希望提供 3 方面的应用：
- 一套帮助开发者建立从感知到建图到驱动车辆驾驶的解决方案。
- 对司机驾驶状态进行检测和分析、提醒的应用 CoPilot（比如发现司机疲劳、注意不集中的状态）。
- 感知驾驶环境，辅助司机安全驾驶的 Guardian Angel（比如在司机视角盲区的十字路口有车辆急速通过）。
从与 Elon Musk 的 Tesla 合作开始，到 NVIDIA 自己的 BB8 达到上千、上万公里的学习里程，NVIDIA的自动驾驶路线图越发清晰。
牵手丰田，打造自动驾驶汽车
今年 1 月 CES 上，NVIDIA 和 Audi 宣布将联合开发，目标是在 2020 年前量产自动驾驶汽车。旋即，NVIDIA 也在同一时间宣布，与顶级零部件供应商 ZF 合作，后者将推出利用 Drive PX2 的自动驾驶系统 ZF ProAI。到了 3 月，Bosch 年度大会上，Bosch 官方又发表了利用 Drive PX Xavier 的 Bosch AI Computer。
（Source：Engadget）
至此，NVIDIA 已经完成了自动驾驶从 L2~L5 的计算解决方案与顶级供应商的深度绑定。黄仁勋说过，NVIDIA 内部今年会完成 L3 自动驾驶技术的研发，2018 年底会完成 L4 自动驾驶技术的研发。而在 GTC上，NVIDIA 合作的车企又多了一家──丰田。
2015 年丰田斥资 10 亿在美国建立 Toyota Research Institute 主攻人工智能和自动驾驶，也是在今年 CES上，丰田展示了自动驾驶概念车 Concept-i。丰田的自动驾驶路径更偏向高度自动驾驶，黄仁勋说之后丰田的自动驾驶技术开发会更基于 Xavier 平台，但双方都没有提及具体的量产计划。
有了两大供应商支持，先后牵手一家德系车企和一家日系车企，NVIDIA 逐渐摸索出一条自动驾驶的清晰路径。相信今年我们还会看到更多车企推动自动驾驶量产合作消息。
（本文由 雷锋网 授权转载，首图来源：NVIDIA）
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