AI:一张照片能分辨性取向LGBT人士担忧滥用
2024-11-25
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你是否想拥有一眼看穿一个人的性取向的能力？最近，斯坦福大学已成功做到这样的事情。来自斯坦福大学的一份研究表明，通过对照片中人物的表情、动作和神态进行分析，的确可以推断出对方的性取向。斯坦福大学一个科研小组近日研发出新的图片识别人工智能算法，其作用是凭借照片分辨出个人性取向,较简单地判断其是否是异性恋（Straight）或同性恋（Gay）。
由 Michal Kosinski 和 Yilun Wang 组成的团队，称该基于深度神经网络的人工智能算法，通过从美国约会网站公开发布的 35000多张头像照片对 AI 进行训练，分析这些男性/女性头像的哪些脸部特征更倾向于同性恋，并且与约会网站的性取向数据对比提高准确率。
并从巨型的数据库来源判断人们的性取向，人工智能算法得出一些结论“同性恋人群”的脸部特征往往有“非典型性别”特征，如比较典型的男同性恋者通常会展现出一些比较中性化的动作和表情，也更加关注自身造型是否时尚，他们往往拥有尖下巴、长鼻子，和比直男更宽的额头，行为举止也更加阴柔。对于同性恋女士来说，特征则相反，她们更倾向男性化。
据悉该人工智能算法，通过一张照片判断男士性取向的准确率高达81%，判断女性性取向的准确率高达 74%；而且如果同时拥有对方五张照片的话准确率将提高到 91% 和 83 %。研究团队称这项研究或许可以证明人类的性取向是来自于天生的，而非后天形成。不过这项研究也引起了LGBT人士的担忧，他们害怕这项技术被反同人士滥用，从而达到侵犯隐私和打击同性恋的目的。
2018-04-24 12:34:00
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