新浪财经引用第一财经日报报导，中国人工智能（AI）概念普及之后，各方都在寻找商业模式，期待 AI 技术尽快落实，但目前大部分的 AI 创业公司处于依靠融资烧钱阶段。AI 芯片无疑是近年最火热的话题之一，不仅 NVIDIA、Google 等国际巨头相继推出新产品，中国百度、阿里等也纷纷布局该领域，诞生了寒武纪等 AI 芯片创业公司；在 CPU、GPU 等传统芯片领域与国际相差较多的情况下，中国 AI 芯片被寄望能实现弯道超车。
近日一则人工智能领域神经网络解决方案公司燧原科技宣布获得融资的消息（Pre-A 轮融资 3.4 亿元人民币），再度引起芯片业的关注。燧原科技今年 3 月成立于上海，产品是针对云端资料中心开发的深度学习高阶芯片，定位于人工智能训练平台，这是腾讯首次投资中国国内 AI 芯片公司，种子轮投资方亦和资本（武岳峰资本旗下基金）、真格基金、达泰资本、云和资本亦持续跟进投资。
根据市场研究公司 CompassIntelligence 发布的全球 AI 芯片排行榜，除了 NVIDIA、英特尔等传统芯片公司巨头，寒武纪、地平线等 AI 芯片公司也位居前列。不过，芯片业是高投入、高风险、慢回报的行业。多位业内人士表示，芯片研发周期非常长，从立项到上市通常需要两年左右时间。做为创业企业，特别是从事算法的企业，如果自己独立研发芯片，在时间和资金方面都面临巨大压力，其中最重要的原因是芯片成本高，对错误零容忍。
中国在 AI 概念普及之后，各方都在寻找商业模式，期待 AI 技术尽快落地，但目前大部分的 AI 创业公司处于依靠融资烧钱阶段，AI 芯片也被认为是 AI 技术落实的一种方式，但目前而言，这条路并不容易。有业内人士认为，AI 芯片行业将迎来整合并购时期，这也让大家更清楚地看清做芯片的难度。
以 FPGA 龙头赛灵思收购深鉴科技为例，赛灵思表示，将继续加大对深鉴科技的投入，不断推进公司从云端应用领域部署机器学习加速的共同目标。该人士指出，深鉴科技掌握的是 DPU 的算法，但芯片的链条太长，光有 DPU 不够，如果仅靠自己，在可见范围内一直要不断加大芯片设计和研发费用，烧钱非常快。
中国清华大学微电子所所长魏少军曾指出，AI 无疑十分重要，但 AI 芯片的发展很可能会在未来 2 到 3 年遭遇一个挫折期。今天的一部分、甚至大部分创业者将成为这场技术变革中的“先烈”。
地平线智慧解决方案与芯片事业部总经理张永谦表示，AI 芯片市场将来肯定很大，但容纳不下那么多家公司，所以肯定有些公司会死掉。这也很正常，因为任何一个新技术起来的时候，尤其是像 AI 这么大的一个底层技术崛起的时候，有泡沫很正常，2000 年的网络泡沫破灭的时候，很多大的网络公司就倒闭、裁员，然后再起来。产业有周期，现在就已经到了一个高点了，预期后面一年肯定会下来，然后再回归理性成长。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：Flickr/Dante Aguiar CC BY 2.0）
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