智慧城市建置已成为各国政府施政主轴，全球已启动或在建智慧城市数量已超过 1,000 个，其中以欧洲、美国、日本与韩国为领先地区，从智慧城市建置数量来看，中国以 500 个试点城市位居首位，并形成长三角和珠三角等多个智慧城市群。
所谓智慧城市是采用物联网（IoT）技术，包括互联感测器、计量器与路灯等，透过搜集和分析资料，进而改进公共基础设施和服务，智慧城市有望改善市民生活和工作方式；另一方面，透过与大数据、AI 和云端等技术结合，发展智慧应用，可解决城市发展问题，并促进永续成长和提升运作效率。此外，攸关城市发展的零售商圈，自然亦是推动项目。
停车科技将成为全球智慧城市导入重点
停车问题一直是智慧交通欲解决的一环，因为在停车过程中，往往会造成很多碳排放和污染，影响生活环境，因此多数国家开始推动智慧停车导引系统，提供各停车场和停车位资讯为主要服务；以 Streetline 为例，其以多元数据提高路边车位空置判断准确性，Streetline 智慧路边停车平台具备机器学习 AI 能力，搜集多元资料和发展算法，包括手机 SDK、感测器、影像、GPS、付款与车牌辨识等，可用于分析车位可用性、停车周转率和时间与违停。
▲ Streetline 智慧停车系统。（Source：Streetline，2018.11）
城市监控网络影像摄录是一种保护人民和打击犯罪的重要工具，尤其在紧急状况时，有助警察快速锁定犯人和行动目标。目前多家监控大厂纷纷推出相关解决方案；以 Hitachi 为例，其推出视觉化解决方案，以提升城市公共安全，透过整合多元资料（如新闻和社群媒体、警方系统数据和私人机构监控等数据）到 Hitachi 影像管理平台，结合犯罪预测运算分析，可提前预警并采取因应预防措施。
新创零售科技将带动智慧商圈成形
智慧零售为大数据（Big Data）技术最佳场域体现，过去传统商业模式多为互联网和行动终端装置结合，消费者可得知资讯以增加选择性，但此模式下消费者行为难测，厂商仅能以主观经验进行产品、产能与定价规划。随着新的数据共享模式，透过数据整合即时共享剖析大数据，将协助厂商决策参考，为消费者创造新的商业模式。
其中 Alkemics 平台直接对接各线上和线下零售通路，品牌商只需维护更新单一平台，即可将大量产品资讯和促销活动等资讯即时同步至各零售通路中，大幅减少对零售商的数据管理成本；换言之，连接零售商协助其在各地销售产品，推动业务成长，透过搜集和共享零售生态系统中的产品数据，包含在包装、配料、视觉效果、促销与丰富多媒体（Rich Media）的管理。
2017 年美国 Scanalytics 研发智慧地板感测器，搜集消费者于门市的足迹资料进行大数据分析，记录与分析民众走路、停留和定位位置，透过感测消费者独特的足部按压追踪路径和停留时间等数据，结合云端平台进行分析，协助零售商精进营运流程和服务，强调在不干扰购物者和访客情况下获得更准确的客户讯息方式。在隐私保护方面，由于足迹感测资料，并无搜集姓名和电话等资料，无侵犯隐私疑虑。
▲ Scanalytics 计算平台。（Source：Scanalytics，2018.11）
（首图来源：shutterstock）
