苏格兰球迷上周经历了一场别开生面的足球赛。苏格兰足球冠军联赛的比赛，场边 AI 摄影机将某光头裁判的头辨识成足球，疯狂追了一整场。
无论哪支球队进攻、哪位球员带球，AI 摄影机都视而不见，只不弃不离跟着一名边线裁判，并不时给予光头 C 位特写。所以电视机前的球迷压根看不到任何球员跑位，而是欣赏了一整场光头盛宴。
观察者网援引英国《每日邮报》报导称，主场恩华尼斯队曾引入智慧转播技术，现场 AI 摄影机原本会自动捕捉足球，但事与愿违，由于裁判的光头太亮，加上阳光照射，AI 摄影机遭遇滑铁卢，根本分不清哪个是球哪个是头。
恩华尼斯队曾自豪宣布，AI 追踪技术可将直播画面清晰传送到每位购买季票者眼前，让因新冠肺炎疫情无法前往球场的球迷不错过任何比赛。
结果，直播就翻车了。
这种直播显然无法让买季票的球迷买账，集体在一条推文下开起吐槽大会。“太糟糕了，AI 摄影机毁了整场比赛”，有的网友则开玩笑：“想冲上球场帮裁判戴帽子。”
AI 上赛场，解放摄影师
苏格兰本次 AI 应用的超谜 Bug 其实不太常见。恩华尼斯队引入 AI 摄影机前，相关技术、产品应用于体育界已颇具规模，通常可帮助裁判观察细节，帮助观众更全面欣赏比赛，成为不少球队的首选。
海康就曾为欧洲豪门阿姆斯特丹阿贾克斯足球俱乐部建立影片分析和处理技术解决方案。在阿贾克斯体育场，会出现海康 PanoVu（鹰眼）全景摄影机和 GameOn 影片分析软件。
相机由 8 个固定在水平不同方向的高清镜头＋高速球组成，全景端每 4 颗镜头负责一全景 180 度监控画面，总共提供两个全景 180 度画面，达到 2×4,096×1,800、30fps 监控效果，意味着比赛期间，任何精彩瞬间都不会错过。下方球机还具备定位和追踪功能，提供 23 倍光学变焦、16 倍数位变焦，只需点击全景画面任意点，就可快速变焦并捕捉远处目标。
海康人员表示，海康威视全景摄影机透过深度学习等 AI 算法辨识球员与行为分析，之后将影像透过第三方软件分析球员跑位等资讯，比赛时和结束后透过这些资料可分析战术和讨论。
换句话说：面对灵巧顽强的对手，AI 系统能提供更清晰准确的对手及战术分析，创造更多致胜机会。
使用一段时间后，阿贾克斯足球俱乐部对这套系统夸赞有加。球员分析师 Reckers 表示，PanoVu 相机为他们开启了全新世界。“它能以高分辨率捕捉完整资讯，并能简化分析过程，为教练和球员提供即时有效资讯，临场改变。”
阿贾克斯足球俱乐部之外，强大的资料统计技术 Sport VU 在 2013 年也由 NBA 引进。Sport VU 透过每座球馆天花板上空悬挂的六台 3D 高清镜头连线电脑资料分析，每个镜头每秒能抓取 25 张照片，每张都有时间点，电脑可将这些资料与串流媒体源连线，90 秒内就生出报告。
SportVU 应用透过结合影片和自订化报告，重新制作数据，深入分析球队。系统可制作和计算球员指标资讯和 3D 模型，帮助球队理解统计资料的重要性和比赛过程。
系统还可测量球员的无球跑动和球员距离，可算出速度、距离参数和能量区域效率，同时计算力量、爆发力和耐力，查询球员距离、投篮轨迹和投篮区域。这些统计资料都将成为 NBA 球队获得比赛胜利、争夺冠军的一部分。
当科技遇上体育
今日的体育比赛，除了运动员竞争，还包含科技力较量。某业界人士表示，赛场引入相关 AI 装置，买方通常有以下几点理由：
- 更完整分析敌队的打法习惯。比赛时系统可透过某球员的大数据分析，了解球员打法和习惯。比如篮球比赛，某球员在篮框右侧时主要带球上篮；在篮框下运球时，多选择投篮。得到这些数据后，教练就能制定方针防守此球员。
- 反映球员的积极性。如上文所说，镜头可在现场即时追踪每名球员，包括每次传球、每次持球等等。镜头背后连接各种感测器，以动态捕捉、轨迹分析、撷取资料，再将处理过的数据导入庞大的数据库。赛后分析资料就可非常明确看出某球员的比赛积极性。
- 预防球员受伤。任何体育赛事，球员无疑是最宝贵的资产及工具。球员受伤某种程度来说会直接影响比赛的精彩程度。系统透过即时测量各球员的跑动距离、平均速度、加速度，三方面分析就可大致评估每位球员的肌肉紧张度和体力。如某位球员肌肉长时间处于紧张状态，就可提醒球队：球员需要休息，以避免受伤。
总地来说，AI 产品加持，教练和球员能更容易制定针对性策略，取得更高胜算。
AI 赋能趋势显然烧到体育界，但想做好也着实不易。以足球赛为例，赛场大、球员众多、通常晚上比赛，就要求前端摄影机必须够清晰智慧，对硬件、算法要求都极高。系统还要有强大的大脑，能即时分析资料，最短时间内提供最科学的现场报告。
虽然苏格兰直播乌龙事件让大众看到 AI 摄影机在实战还有不足，但并不妨碍技术渐渐进入体育市场的脚步。毕竟沉闷已久的 AI 业界需要活力，热血澎湃的体育赛事也需要更多高科技。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Flickr/Marco Verch CC BY 2.0）
