为降低工作负载，协助企业更有效率分析、处理资料，实现 AI、机器学习（ML）应用，HPE 近日宣布将透过 HPE GreenLake，以服务方式提供高效能运算（HPC）解决方案。此一灵活的服务型平台可在客户的内部环境或主机代管中心中运作，帮助企业处理最棘手的运算与资料密集型工作负载、执行AI与ML计划。
根据市调机构 Intersect360 Research 的调查，为因应不断增长的资料量，2024 年 HPC 市场成长率将超过 40%，且营收将达到 550 亿美元；HPC 能更有效率地处理与分析所有资料，包括来自新应用程序与端点的资料，例如 AI 训练模型与边缘装置。
然而，传统 HPC 系统的部署与管理方式不仅昂贵、复杂，而且需要耗费大量资源；根据市调机构 Hyperion Research 的研究，系统成本、与电力和散热相关的营运成本，以及缺乏专业 HPC 技术人员是采用 HPC 的最主要考量。
为此，HPC 透过 GreenLake 提供 HPC 方案，以解决了以往部署 HPC 所面临的复杂性与成本问题。此一方案会依照不同规模的专用型 HPC 系统、软件、储存与网络解决方案来提供完全代管且预先绑定的服务。客户可以在自助式服务入口网站预订这些服务，只要点几个按键就能为工作负载选择合适的配置，并在 14 天内开始使用服务。
同时，该解决方案具备强大的运算能力，并提供建模与模拟功能，能将复杂资料变成数位模型，帮助研究员与工程师了解资料在真实世界中的样貌与运作方式。HPC 也提供更佳的 AI 与资料分析效能，因此能提升可预测性。这些功能可解决各种难题，包括开发疫苗、预测天气状况，以及改善汽车、飞机、个人和消费用品（例如洗发精和洗衣粉）的设计。
HPE 资深副总裁 Peter Ungaro 表示，资料正以惊人速度增长，加上人工智能与高效能资料分析的发展，使得各种规模的企业对HPC的需求与日俱增，包括财星五百大企业与新创企业。而透过 GreenLake 云端服务提供的 HPC 方案，可让 HPC 专案部署速度加快75%，并减少 40% 的资本支出。
（首图来源：HPE）
