说到 Google AI（机器学习）在游戏领域的应用，首先想到的可能是《星海争霸 II：自由之翼》、《Dota 2》对战中 AI 的学习。这些对游戏梯度的研发发挥积极作用，类似概念也能应用到广告投放、用户获取。
中国游族网络发行的《狂暴之翼》曾在上线后短期内做到 4,100 万美元（约 2.8 亿人民币）月营收，和 150 万左右的日活跃用户，并登顶 34 个国家畅销榜，是近几年到海外发展成功的 MMO 产品中较具代表性的一款。
根据游族的说法，这款产品的成功得益于用户面覆盖较广及相对精准的投放。这其中机器学习扮演重要的角色。机器学习投放帮助《狂暴之翼》在中国之外额外获取了 40% 用户。
Google 机器学习的投放方式，有效利用游戏内的生态数据指导用户获取，基于在游戏内短期用户行为来预判其价值。透过这样的方式获取到数量更大、价值更高的用户。
当机器学习应用到 MMO 投放
游戏投放问题的关键永远都关乎“寻找正确的目标玩家”。
对游族而言，之前的用户筛选、划定是透过长期人工判断与最佳化得出的结论。这样的体系下，游族筛选发现《狂暴之翼》用户的年龄层是 18~45 岁，用户整体 80% 是男性。
游族的自我定位是“轻娱乐供应商”──“《狂暴之翼》的用户其实是全世界普通人。他可能没有生活在发达国家，也没有高薪工作，但这种普通人其实是我们真正的目标用户。希望能满足这类用户精神、文化娱乐的需求。”游族市场部门的高级副总裁李博这样介绍。
游族最初投放的做法，是透过拆分用户所在地区和兴趣及素材等精细化，这个过程的人工成本耗费巨大。
随着市场竞争加剧，用户获取成本也随之升高，到 2017 年，游族在美国市场的单用户成本从 2014 年的 1 美元上涨到 10 美元。
海外用户成本上涨，在这样的市场背景下怎样持续获取高价值用户，成了投放的重点。而之前利用人工判断和筛选的方式造成很大阻碍。游族精细化投放模式，需要大量人力负责，不借助机器和技术的情况下，基本只能以堆积人力来解决，最终变成低效投放。
这样的局面亟待相应的技术解决。以往的投放工具是基于实际投放效果来获取用户，而引入机器学习之后，可建立数据模型预测，做决策时间更快。这直接推动游族与 Google 建立合作。
从游族来看， 与 Google 建立合作能有效利用投放优势──涵盖用户面够广泛，有强大的用户涵盖能力和数据积累；搭建模型能力和算法研究能力都属顶尖。Google 开始提供技术支援和引导之后，《狂暴之翼》游戏内生态数据使用效率和发挥价值都有明显提升。
“除了降低用户成本之外，（机器学习）还有很多很重要的应用场景。比如有 100 个游戏用户，他们的年龄、收入、喜好各不相同。应用人工智能方式，能为每个用户提供个性化的需求。不仅是关卡设计、社交体验，还有游戏 NPC、剧情互动及团队成员组成。这些都可以最佳化。”
Google 机器学习技术让投放团队效率提升 140 倍
Google 的机器学习和预测数据模型，要怎样应用到一款 MMORPG 的市场行销，游族数位行销经理黄晓捷介绍 3 阶段步骤：
“第一步我们自己的资料科学家团队会建立一个数据模型，利用游戏生态数据训练这个模型。这是第一步。第二步是当这个数据预测模型训练得够聪明，就开始跟 Google 的 API 形成数据传输。第三步是 Google 拿到我们传输给它的数据之后，再进行 look alike 学习，这是另一个数据学习模型。这三步之后，我们就可以获取更多高价值的用户。”
Google 相关技术引入后，大幅度提高团队的工作效率，“以前平均每天要新建 70 多个 campaign，现在每天只要新建 0.5 个，大概提升了 140 倍，这样有更多时间做更有创造力的工作。”黄晓捷说。
在她看来，如果没有应用 Google 的人工智能预测算法，《狂暴之翼》的全球用户可能只有目前 60%，或是要花费数倍成本才能达到现在的用户量级，有太多用户按照传统方式无法触达，这些都是预测数据模型和机器学习共同作用的结果。
Google 的预测数据模型和机器学习在广告应用主要计算两方面：预测付费用户数、预测付费用户价值。这两方面分别对应机器学习的分类问题和回归问题。
预测数据模型，预测到高价值用户时，让公司将行销资源投入其他方向。机器学习则相当于代替人工做数据分析和求最佳解，为游戏公司省下大量人力成本。应用相关技术后，广告的短期 ROI 提升了 2.4 倍，付费人数提升了 1.45 倍。
除了在用户获取、转化的助力，随着技术应用深入，相关 AI 技术也有机会在营运层面发挥作用，成为游戏公司维持用户的重要工具，“在游族内部，我们大量做测试和验证，有很多营运研究。比如我们游戏版本活动都在尝试用 AI 做，每个玩家看到的内容可能都不一样，这更能满足用户需求，所以这个（技术）很重要。”谈到相关技术的扩大应用，李博积极肯定机器学习的前景。
（本文由 游戏葡萄 授权转载；首图来源：狂暴之翼）
