过去 3 年，IBM、GE、微软抢人工智能人才抢到台湾来，台湾毕业的土博士，挖到美国工作，年薪 12 万美元起跳，让自己站上国际舞台，让能力被看见，让他们身价从此不同。
在美国，人工智能（AI）相关人才炙手可热，一名懂人工智能技术的博士生，一毕业，年薪至少 12 万美元（约 380 万元台币）起跳。这股人工智能挖角风，竟跨海吹进台大。
过去 3 年，台大资工系徐宏民教授的实验室训练出来的台湾“土”博士，已有 4 人分别被美国 IBM Spark 技术中心、奇异全球研究中心、美国微软和位于硅谷的 Fuji Xerox 研究中心挖走，还有一位即将毕业的博士生，已被 Google 和微软看上，争相邀请加入团队。
9 月底，NVIDIA 首席执行官黄仁勋宣布和台大合作成立人工智能实验室（Nvidia AI Lab），计划负责人正是徐宏民，“徐教授和他的团队，在这个领域有突破性的成就”，黄仁勋在演讲中说。
微软、英特尔 竞相取经
宣布时，徐宏民不在国内，因为他人正在美国纽约州的 IBM 研究中心。IBM 刚发表全世界第一支用人工智能剪接的电影预告片《魔诡》，IBM 给电脑看过 100 支恐怖片预告后，再把拍好的新片交给电脑，电脑就模仿看过的作品，组合出一支 6 分钟的预告片。其中，就用了徐宏民研发的技术。
过去几年，从微软、英特尔、联发科、光宝科，甚至台湾的金控公司代表，都曾造访徐宏民在台大资工系的研究室，采用他们的新技术为自己公司加值。
徐宏民曾是讯连第八号工程师，早期是产品经理，他的强项是带领团队开发影像处理程式；直到有一次，公司要他开发能自动管理影片的新功能，他才发现“这个很难”，意识到这是有潜力的关键技术，开始钻研用人工智能处理影像的新技术。
“我研究的应该叫机器智慧（Machine Intelligence）。”徐宏民解释，人工智能给人一种机器无所不能的错觉；但现实状况是，机器目前只能解决特定问题，“这是一个突破，只要给电脑足够资料，就能训练电脑解决问题。”徐宏民说。
“我做的事情，是教电脑自动从资料里去学，如何判断照片里的内容。”徐宏民说，他的专长就是教电脑拥有看懂照片和影片的新能力。
这有多难？以一个最简单的例子，要电脑辨认照片里有没有猫，都是一个困难的挑战；因为电脑只能接受死板的命令，当设计者告诉电脑，“猫，有两只眼睛，一个嘴巴”，那么，当照片里的猫只露出半边脸，甚至只露出两只耳朵的时候，电脑就认不得。史丹佛大学人工智能实验室与视觉实验室负责人李飞飞曾坦言，这个 3 岁小孩都能回答的问题，却花了他们多年时间才得到解答。
现在，最新的挑战是，不只教电脑看懂照片里有什么物品，还要能正确解读照片的内容，把每样物品的关系正确串联起来；譬如，输入一张在厨房做菜的照片，电脑必须正确说出，“照片里有两个女人，正在厨房煮饭”，而且，不是一、两张照片判断正确就好，是几千万、上亿张照片都正确解读。
就像 AlphaGo 教电脑从无数棋谱中学习下围棋一样，徐宏民的工作之一，就是开发影像版 AlphaGo，教电脑自己学习看照片。
影像版 AlphaGo 屡屡获奖
2013 年，徐宏民团队就曾拿下微软举办的影像辨识大赛首奖，击败全球的团队。
回忆当时参与比赛，陈殷盈说，微软的考题是把 8 万张照片放在网络上，要求在 12 秒内全部辨识完成，让全球团队去较量，看谁的辨识正确率最高。这个挑战不比 AlphaGo 对决韩国九段棋士李世乭简单，因为 AlphaGo 挑战的是人脑，他们面对的却是全世界的人工智能团队。
“老师喜欢学生有企图心，能提出有创意的方法。”陈殷盈说。徐宏民平常就鼓励学生，参加国际上有难度、有影响力的挑战，这次比赛也是他操练学生能力的关卡之一。
软件比的是想法。刚开始，台大团队用世界通用的方法，想开发一套辨识所有东西的技术，只要不断改善这套技术，就能解决所有问题。走别人都走的路，却让他们辨识率停滞不前，离比赛只有几周时间，怎么可能在短时间内找到突破性的解法？
在反复讨论后，有人提出，影像辨识最常出现的主题是“人”，既然不能一次解决所有问题，干脆在原有技术上，加上另一套辨识人形的新技术。等于别人只带一把刀上场，他们却准备了两把刀，台大团队因此荣获首奖，第二名是来自俄罗斯的资讯公司。
这些被挖角到国外工作的学生，都有丰富的国际经验。陈殷盈毕业后，就被 Fuji Xerox 研究中心，邀请到硅谷做研究；陈殷盈分析，她的论文多次被这个领域的顶尖学术会议 ACM Multimedia 接受，“Fuji Xerox 正是会议赞助者。”她说，Fuji Xerox 连续几年都看到她出现，就直接网罗她到硅谷工作。
在大公司眼中，这些技术潜力无穷。将到奇异公司研究中心上班的林彦良解释，奇异正在研究，在无人机上加装判读影像的人工智能功能，“只要无人机飞过去，就能自动判断墙壁上是否有裂痕，设备是否受损。”
硬件结合 AI 台湾新出路
同样的功能，还能用来判断流行趋势。徐宏民团队的研究，去年曾获《纽约邮报》报导，研究团队比对纽约时装周上最新的流行趋势照片，和当地社群媒体刊登的时尚照片，发现纽约时装周过后几个月，街上就能看到类似的流行时尚。用这种分析方法，分析脸书上的照片，如果发现某个地方类似的流行服饰照片大量增加，就知道流行扩散的方向，甚至能精确知道是哪个城市的哪个地区，正在流行什么，这正是行销人员最感兴趣的资讯，“文章刊出后，有美国公司上门要求授权。”徐宏民说。
联发科和他们合作多年，希望把人工智能功能加进手机里。徐宏民解释，未来你可以告诉系统，你要找的照片里“有穿红衣服的人”，或是你要看的影片里“有一辆黑色轿车”，系统就能自动帮你找到。
类似技术也用在医学上，台大分子生医影像研究中心主任曾文毅指出，他们现在用机器学习（一种初阶人工智能技术）判读病人的脑部核磁共振摄影（MRI），能看到医师用肉眼看不到的细微变化，“能在阿兹海默症病人没意识到症状之前，发现问题。”正确率达 75%，他们计划成立新公司，开发这项新技术。
“台大研究人工智能已有数十年。”台大资讯工程系系主任赵坤茂表示，台湾唯一的人工智能协会院士（AAAI Fellow）林智仁，是台大资工系特聘教授，他开发的人工智能软件，连 Google 等大公司都采用；台大还有许永真、林守德教授，钻研机器人以及社群网络相关的人工智能技术，“台湾 4 位自己培养的美国计算机学会会士（ACM Fellow）中，台大资工系就占了 3 位。”赵坤茂说。
和台大相比，清大资工系则把重心放在用人工智能做文章分析、翻译；也和长庚合作，做医疗生医资讯分析；还和工研院合作，控制机器人如何看清楚物体位置、教机器人怎么拿东西。在中国，2008 年已有人工智能公司挂牌交易，这家公司叫科大讯飞，今年在人工智能竞赛中，勇夺语音辨识类别 3 项冠军。
赵坤茂认为，台湾有好的研究基础，让硬件产业和人工智能技术结合，是台湾相关产业的大未来。高科技产业的下一波竞赛，就要靠实验室的顶尖头脑，才能胜出。
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