今年 6 月，外界传出李飞飞要从 Google 离职的消息，Google 当时回应是：李飞飞是一位成就卓著、受人尊敬的人工智能领导者。未来，她计划长期在 Google Cloud 工作，不过当她在史丹佛大学的休假结束后，她花在 Google 的时间将会减少。
随着 Google Cloud Blog 的声明，李飞飞在 Google Cloud 的动向有了更清晰的结果。
9 月 10 日，Google Cloud CEO Diane Greene 宣布，卡内基美隆大学（CMU）电脑系系主任 Andrew Moore 将在 2018 年底加入 Google Cloud，担任 Google Cloud AI 负责人和顾问；李飞飞会回到史丹佛大学的教职，并同时担任 Google Cloud AI 和 ML 方面的顾问。
Diane Greene 表示，李飞飞离开，都是提前安排好的。
李飞飞离开，Andrew Moore 全职加入 Google Cloud，不过他的工作地点是匹兹堡，也就是卡内基美隆大学的所在地。Andrew Moore 也是 Google 老员工了，他于 2006~2014 年在 Google 工作过。
李飞飞的 Google Cloud 生涯
2016 年 11 月，在史丹佛大学电脑系任教的李飞飞宣布，利用自己的学术休假时间，加入 Google Cloud 担任 Google Cloud AI 首席科学家；凭著在 AI 学术领域的影响力，李飞飞几乎成为 Google Cloud 的形象代言人。
Google AI 中国中心
李飞飞在任职 Google 期间一个最为有名的作为就是推动成立 Google AI 中国中心。
据了解，早在 2017 年初，李飞飞刚刚加入到 Google 两个月的时间，就已经参与 Google AI 中国中心的规划和建设，并与 Google CEO Sundar Pichai 进行了讨论，将这个中心的成立定义为公司级的战略。
随后在 2017 年 12 月，李飞飞现身举行于上海的 Google 中国开发者大会，亲自宣布 Google AI 中国中心的成立，并表示自己将和李佳博士共同领导。这个中心的重点是基础 AI 研究；而根据后续了解，这里所说的基础 AI 研究包括深度学习、强化学习、语言、图像、电脑视觉等基础领域。
在职位方面，Google AI 中国中心招募的职位有研究科学家、机器学习软件工程师和学生合作研究员（实习）。这些职位都位于北京，不过应聘者还需要去美国总部面试。
当时李飞飞表示，“AI 没有国界，AI 的福祉亦无国界”，并表示，“身为一个华人，（Google AI 中国中心）由我来领导最合适”。
AI 的平民化
在李飞飞担任 Google Cloud AI/ML 首席科学家期间，她所秉持的一个核心的理念就是推动 AI 的平民化。实际上，李飞飞多次在公开场合谈到 AI 的平民化问题，并认为 AI 平民化是自己加入 Google 的使命。李飞飞曾经在一篇介绍 Google Cloud AutoML 的部落格文章表示：
我们（指的是她和李佳）都心怀一个使命，那就是让 AI 平民化。我们的目标是降低 AI 的使用门槛，让 AI 对尽可能多的开发者、研究者和商业用户来说变得触手可及。
正是由于李飞飞的这一理念，Google Cloud 在推动 AI 的平民化、降低 AI 的使用门槛方面也有很多的进展。首先是在 2017 年，在李飞飞和李佳的推动下，Google 发布了 Google Cloud 机器学习引擎（Google Cloud Machine Learning Engine），帮助具有机器学习知识的开发者们轻松地构建能处理任何种类的、任意大小的数据的机器学习模型。
不过，为了让不具备相关专业能力的每个企业乃至每个人都能够利用 AI，李飞飞还做了更多的努力；一个比较重要的成果是 AutoML。
2018 年初，Google Cloud 发表了 AutoML。对于只有有限的机器学习知识的企业，AutoML 可以透过 Google 的高级技术手段，比如 learn2learn 和迁移学习，帮助他们动手构建自己的高品质自定义模型，可以说是大幅度降低了 AI 门槛。
AutoML 的第一个版本是 AutoML Vision，可以帮助用户建立自定义图像识别模型，它随着 AutoML 的推出而推出。后来在 2018 年 7 月份举行的 Google Cloud Next 大会上，李飞飞又亲自发表了 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation；两者一个是基于自然语言，一个是基于翻译，其目的都是为了让用户去更加便利地使用机器学习，大幅度地降低门槛。
可以看到，透过AutoML 的三大工具，李飞飞已经在利用 Google Cloud 推动 AI 平民化方面有了很大的成果。
参与 Google Cloud 业务决策
除了参与 Google Cloud 的技术进展和学术研究，李飞飞也参与 Google Cloud 重要业务的决策。比如说在去年 Google Cloud 与美国军方的相关合作中，李飞飞就发表了自己的看法，她认为武器化 AI 可能是 AI 领域最敏感的话题之一。
而从这件事情的后来发展来看， 外界对李飞飞在 Google 的地位也非常看重。
在今年 5 月，有多名学家专家呼吁 Google 中止与美国军方的合作，为此写信给 Google 方面的几位负责人，这些负责人除了 Alphabet CEO Larry Page、Google CEO Sundar Pichai 以及 Google Cloud CEO Diane Greene 之外，还有 Google Cloud AI/ML 首席科学家李飞飞。由此可见做为 Google Cloud AI/ML 首席科学家的李飞飞，在整个 AI 学术界群体心目中的分量。
当然，事实上，成立 Google AI 中国中心本身也是李飞飞参与 Google 业务决策的重要体现。
以人为本的科技和人工智能
关于离开 Google Cloud 一事，除了来自 Google 官方的声明之外，身为当事人的李飞飞也在微信朋友圈表明心迹。她表示：
学术界和产业界人才的互动和思想交流一直是硅谷传奇的重要精髓。随着史丹佛新学年开学，我的学术假也告一段落，将把工作重心重新转回学术界。非常荣幸和感恩这两年在 Google 的工作和成长。我为我们团队的成就感到骄傲，Cloud AI 被 Forrester、MIT Technology Review、Forbes 等高度评价为业界领先团队。
我们一起创造了多个有影响力的产品包括 AutoML，Contact Center AI，Dialogflow Enterprise，Vision / Speech / NL / Translation APIs，Cloud AI platform 等。我们的工业解决方案（包括零售、医疗、能源）也开始受到青睐。谢谢你们的信任和创造！
尤其是“佳飞猫组合”的另一半──李佳。因为你的 leadership，我们一起成长。因为你的 friendship，我们一起分享成长经历里所有的泪与笑！
这里还要向大家隆重推荐 Prof. Andrew Moore（CMU），他是 CS 界资深领袖。记得两年半前，我和刚从 Google 回到学术界的他还在 CMU 办公室讨论我去哪里休学术假。他当时特别鼓励我来 Google Cloud，也和我分享他之前在 Google 工作 8 年的心得和体验。现在我非常期待以 AI 顾问的身份和他进一步合作与交流。
另外小小剧透一下：史丹佛大学也会在不久的将来公开启动重要的 AI Initiative。人类前行的道路需要思想灯塔的照耀，这是学术界和思想界在这个重要历史时刻义不容辞的历史责任和机会。只有以人为本的科技才能真正造福人类。
另外，与李飞飞一同进入 Google 的李佳，也在朋友圈中转发了这段话，并对“佳飞猫组合”中的同伴李飞飞表达了祝福，可见两者的理念是极为一致的，那就是：
只有以人为本的科技才能真正地造福人类。
值得一提的是，身为一名 AI 学术专家，李飞飞在 Google 任职期间也在推动 AI 的道德伦理方面做了不少努力。2018 年 3 月 7 日，李飞飞还在《纽约时报》网站发表了题为《How to Make AI Human-Friendly？》（如何让 AI 更加人性化？）的文章。她表达了对 AI 发展的兴奋与担忧，并提出“以人为中心的 AI”发展道路，引导 AI 成为人类社会生活进步的一股力量。
在文章中，李飞飞提到了 3 个层面：
- 让 AI 更好地反映人类的深层智慧。
- AI 应帮助人类变得更强，而不是替代人类。
- 确保 AI 在发展过程中对人类的影响得到正确的引导。
李飞飞表示，许多人说机器并没有价值观，但实际上，机器的价值观就是人类的价值观。最后，她写道：
以人为中心的 AI 发展道路，意味着机器可以不用成为人类的竞争对手，而是成为我们的伙伴，帮助我们生活得更好……不管我们的技术变得多自动化，它对世界带来怎样的影响──是好还是坏──都是我们自己的责任。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：史丹佛大学）
延伸阅读：
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