试想，芯片比全球最好的实验室更厉害，可迅速拿出疾病的准确诊断？微型摄影机能从分子层面上检验药片的真假？系统可以从语言中检查出此人患有心理疾病？ IBM 认为，这 3 件事都可以在几年之内做到，因为他们有大利器：人工智能 + 新型硬件。
IBM 研究室已经开始着手把这 3 项研究变成成熟的医疗工具，将公司现存的机器学习和人工智能系统与芯片、毫米波相控阵感测器等结合。
AI + 超音波系统，“看”到疾病和危害
（Source：topnewspress）
首先要提到的“超音波系统”，是一种广范围的电磁波谱成像技术，不仅可以获取人眼可见光形成的图像，还能模拟超出此范围的电磁波图像。
使用高性能相机和其他感测器，临床医生就能发现用药是否适合患者。“用这种超音波技术，人们就像长了第三只眼，能发现我们日常所忽略的线索。”IBM 技术总监 Rashik Parmar 说。
尽管实现超音波的硬件已经出现，但要让其进入市场，还需做更多的工作。能够进行广泛光谱成像的仪器不是什么新鲜事物，但区别就是 IBM 要将其简化、小型化，并降低其制造成本，还要用认知算法来进行破译和可视化，让这项技术真正发挥其作用。Parmar 还补充，IBM 现在有很多“花俏”的发明，但都能很快让它们变为可用性而在医疗应用上，简单例子就是用超音波设备迅速看牙，或者为标准医疗射线检查提供更丰富的讯息。
可能在 IBM 计划的 5 年之内，这种机器会变成你身边的药理学、毒物学专家，最终，这种超音波会整合到手机中，在吃饭或服药之前可以先扫描一下，看是否有有害物质或致敏源等。
AI + 芯片实验室，精细疾病早诊
相似的，IBM 也有可能会在几年内推出一种新的人工智能分析技术：芯片实验室。这种设备也就钱包大小，用一滴血或任意体液就能分析出细菌、病毒或预示某种疾病的蛋白质。
▲ 芯片实验室。（Source：IBM Research）
Parmar 表示，IBM 从 6、7 年前就开始探索“奈米纤维”这种概念了，那时是要做一种可以模拟气味的工具。如果将奈米纤维与其他种类的感测器相结合，就能用奈米结构来检验体液，包括唾液、血液、液体活检的样品，从中分析潜在的疾病。再结合数字化制造和 3D 打印等技术，IBM 就能把感测器放入定制化探针，帮助有效分析。
相比需要等待数周的血检，芯片实验室不用花时间把病毒培养至能够监测到的量，而是直接透过感测器来追踪最细微的生物标记。
这项技术最厉害之处，可能在人们出现症状之前就了解自己的患病可能。举阿兹海默症的例子，在出现明显症状之前很长一段时间，患者的神经状态已经产生显著改变。如果定期抽血检查，可以在阿兹海默症早期就找到生物标记，迅速根据个人情况制定治疗方法。
虽然这种能从一滴血分析疾病的技术，对人工智能是个巨大挑战，但真正考验 IBM 公司把此种产品推向市场的，还是在于技术难度超高的芯片。“芯片的最小测量级别为 20 奈米，它能让你从一个相当细微的角度来观察病毒等物质，但要看到这个精细程度，在材料的制作上要花费巨大心血。”
AI + 文字资讯，形成精神疾病模型
精神疾病，是一个需要人工智能技术仔细咀嚼大量数据，再化做有效医学见解的领域。在接下来两年内，IBM 会制造出能从人讲话中诊断精神疾病的机器学习系统原型。
在精神疾病诊断中，患者的谈话一直是医生用以判断病情的重要因素。语速、音量、用语特点，都可以用于判断精神疾病。现在 IBM 把这个分析工作交给人工智能，从患者与医生的交流，或人们自己在社群网站上写的话，都可以是分析材料。
IBM 能做到这一点，前提是他们已花费数年时间来研究精神、心理障碍与语言之间的关联，建立起一套测量系统。“我们目前提了日程的研究，是要弄清这件事：对特定个体来说，某段话中的某些用语，能否帮助我们理解这个人的心理状态？”技术总监 Parmar 说。
IBM 早已尝试过建立医疗模型：Watson 最早的商业化尝试，认为电脑系统，就是癌症护理医师的助手。今天，公司还与医疗行业有不少合作，例如，IBM 透露 Jupiter 医疗中心（木星医疗中心）这家佛罗里达的地方医疗中心，就会引进 IBM Watson 的肿瘤辅助诊疗技术。另外还与纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK）合作癌症治疗培训计划。
除了精神分裂症、双向情感障碍、忧郁症等，IBM 还会从可穿戴运动健身装置和医疗装置处获取数据，来辅助诊断帕金森氏症等神经疾病。虽然现在已经有医药健康专家把可穿戴数据用在诊断上，但 IBM 希望用机器学习来加速这个进程，并能提供额外的见解。
Parmar 说，其实美国和欧洲已经有人做可穿戴数据的实验，也有教授把实验数据分享出来，但没有人把这些数据综合在一起，研究这些数据中间是否有关联，或用整合数据获得更深层的理解。“用机器来处理和整合，恰好就是这个问题的答案。”
（本文由 36Kr 授权转载；首图来源：IBM）
