在第四季财报电话会议上,苹果首席执行官库克(Tim Cook)提及一款专为皮肤科医生所设计、使用 Core ML 技术的医疗 App《VisualDX》,只需利用手机对皮肤患部拍照,经分析可得知感染的疾病或皮肤的状况,因而受到国外媒体关注。
《VisualDX》内建专属的皮肤数据库,储有 2,900 笔诊断纪录、40,000 张皮肤图片,由皮肤专科与医生收集、用于辨识病况。医生可使用安装《VisualDX》的 iPad 或 iPhone,开启“DermExpert”功能拍下患者的皮肤表面,再透过机器学习技术自动辨识皮肤状况、或是缩小罹病的范围。
▲ 以 DermExpert 功能拍下患部,透过机器学习技术辨识皮肤状况。(Source:VisualDX)
苹果积极拓展医疗领域,推出许多开发工具,期望协助医疗人员收集数据、进行医疗研究。库克表示《VisualDX》是医疗诊断的创举,在于利用苹果所开发的机器学习技术 Core ML 来自动化皮肤图像分析,协助医生进行诊断。
也因为《VisualDX》采用了 Core ML,使得整个流程能在医生手上的 iPad、iPhone 直接运行机器学习的算法,而非上传图像数据到第三方的云端服务器进行分析,可保护病患的就诊隐私不外流。
从使用《VisualDX》拍照辨识病况的模式,更为未来医病发展提供新方向。首席执行官 Art Papier 向国外媒体 Business Insider 透露,正在开发一般民众可使用的 App《Aysa》,同样可对身体部位拍照、并回答一些简单问题,用以确认肤况是否需要马上就医,或者只是一般皮疹而已。
尽管《VisualDX》已经上架至 App Store 与 Google Play,但并非适用于一般手机使用者,而是针对具有专业资格的皮肤科医生。开发商提供一年 99 美元(约台币 3,000 元)的订阅方案,另有一年 499 美元(约台币 15,100 元)的完整方案,提供更多医疗资讯,订阅可透过应用程序内购买(In-App Purchases)的方式获得加值功能。
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(首图来源:Twitter @VisualDx)
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