Alphabet 旗下健康科学公司 Verily 近日公布一系列项目，从开发医学研究专用的智慧手表，到大量生产受感染的蚊子，降低蚊虫传染病数量等。直到最近，有关科学家更展开了一项全新研究，透过观察患者的眼睛，评估罹患心脏病的风险。
19 日发表于《自然期刊：生物医学工程》的论文，研究人员表示透过人工智能算法扫描眼部，并透过机械学习分析样本，就能预测样本病人罹患心血管疾病的风险，例如年龄、性别及血压。眼部扫描比起传统验血方法，将更方便快速，准确度与目前采用的方法相当。
Verily 表示，建立这个算法利用了 30 万名患者的医疗数据以及眼睛的扫描图。利用神经网络与深度学习，把这些数据化成算法。只要输入新的眼睛扫描画面，就能输出分析结果。
（Source：Verily）
上述研究中，人工智能仅扫描 45 度范围的眼部图像，未来仍需更多研究，包括使用不同大小的图像时是否需要调整，以及为人工智能提供多大型的数据库等。这意味着，眼部扫描的技术仍未足以临床实验，但仍然是一个相当有希望的起步点。
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（本文由 Unwire HK 授权转载；首图来源：pixabay）
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