除了专业舞者、爱好者和“尬舞”者，大部分人舞动身体时还是有些拘谨和不自在。不过，现在有了叫“Everybody Dance Now”的新算法，每个人都能跳出现实生活里跳不出的舞步了。
▲ 模仿火星人 Bruno Mars 的舞步。
美国加州大学柏克莱分校研究团队，前段时间在 arXiV 发表了新论文，指出他们可用一组算法复制舞步，用户只需汇入想模仿的舞蹈影片和汇出影片主角的素材即可。
首先，其中一个子算法负责将来源舞蹈影片的动作扒下来，并生成一个类似火柴人的 3D 动作模型。随后，算法会以火柴人模型和汇出影片为素材，生成一帧帧舞步影像。最后，另一个算法还会专门负责处理影像的脸部表情。
现在算法还有不少局限。譬如，要品质好的转换，模型需要至少 20 分钟 120 帧的影片。此外，算法现在还没能处理好“随舞飘逸”的布料动态，所以汇出目标都得穿上较贴身的衣服。
▲ 真人模仿舞步片段。
呈现效果方面，能看到汇出影片还不时出现卡顿、融化，甚至手脚直接不见的情况，但总地来说，算法模仿的效果已非常不错了。
▲ 算法生成片段。
虽然人工智能算法和人类“交流”时依旧表现得像“人工智障”，但不得不说，它们对人类“为所欲为”的能力越来越强。人工智能如今在虚拟造脸部表情、声音及舞步都获得不错的成绩。
同时安全问题也成了遇到这类新技术时心情复杂的原因。以 Deepfakes 制作的报复性色情片曾一度在社群网络传递，而这套“Everybody Dance Now”算法，也有可能被恶意使用。当算法模仿的动作不再只是舞步，而是一些非法行为，这些影片可能就会成为全新假新闻的开始。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Everybody Dance Now）
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