生物辨识技术已发展了一段时间，其中语音辨识近年来也逐渐取代传统的数字密码，但是声音辨识真的安全吗？
有些理论认为声音就像指纹，每个人都是独一无二的，尽管可以模仿声音，但声音某些特征是无法模仿的。
但就像指纹辨识的保密性经常受到质疑，语音辨识也有相同的争议。
英国教授 Hugh McLachlan 就曾质疑指纹与声纹的“唯一性”，他表示过去的数据都是透过取样得来的，因此无法全局验证所有人确实完全不同，也无法排除死去、新生儿与受试者有相同特征。
即使概率非常小，在一些需要高强度保密性的系统，这些基于统计的结论仍必须谨慎看待，更别提辨识声音的基础上，透过录音使用他人声音或许也可行，声音也许不能算得上绝对的 ID。
为此，密歇根大学（University of Michigan）研究团队创造了一款装置“VAuth”，希望借此提升声音辨识的准确度及安全性。
从外观来看，VAuth 总共有三种配件型式：项链、耳挂式、眼镜附件，无论型式如何，里面都装有一个加速规（accelerometer），可侦测配戴者脸部、喉咙或胸部皮肤的细微震动。
研究人员 Kang Shin 表示，声音越来越常用作安全认证，但其实语音辨识藏着很大的隐忧，“如果一个系统只使用你的声纹认证，那可能非常危险，我们相信必须有第二道防线来辨识使用者身份。”
团队认为，透过每个人独特的声音震动方式，与传统的声纹标记结合，形成一个非常安全的混合系统，进而构成每个人独有、具辨识性的签名。
实验室测试中，面对 18 个不同用户、30 种不同语音命令的情况下，VAuth 丝毫没有受使用者语言、口音、动作与配件型式差别影响，准确率高达 97%，对模仿和录音也可察觉。
团队已为 VAuth 申请了相关专利，目前正在寻求商业伙伴一同将 VAuth 推向市场。
- VAuth tech feels your voice in your skin
- Wearables to boost security of voice-based log-in
（首图来源：密歇根大学）
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