数位转型其实一直都是老生常谈的东西，也伴随着新兴科技不断被提起，不过事实上，做这些工作到底是为了什么？成效既然很差干嘛要做？这可能是很多人想问的问题。
不少企业其实会抱怨投入了大量资院进行数字化系统升级，但却没看到什么效益，甚至可以说这样的现象相当普遍，已被学界讨论许久。尽管解释很多，且新兴技术如 5G、AI 及物联网也蔚为热潮，但可能只有智慧制造及工业 4.0 之类的概念较有感，非制造业往往兴趣缺缺。
若仅把数字化的概念局限在某些企业的 IT 解决方案，那么其实没有必要提出企业 4.0。事实上，企业 4.0 的概念听起来太过广泛，就如同数位转型，尽管大家都朗朗上口，但若真的无所不包，那也就什么都不是。可以有工业 4.0，可以有银行 4.0，但不需要企业 4.0。
事实上，若不是此次疫情冲击，很少有老板会去考虑什么远距办公方案，若只是强加 5G、AI 就称之为企业 4.0 也就很明显是错误的，科技始终是为人服务，而非为技术而技术。到底为何需要数字化，为何要发展企业 4.0，很少人能想清楚。
不只是科技
企业 1.0 谈的是组织及层级化，建立资料规范，但在 2006 年企业 2.0 就不仅是建设，而是强调在企业内、企业之间、企业与客户，使用社交软件进行工作与沟通。尽管也有不少意见认为这是把 Web 2.0 的概念整合到企业，但忘记了技术只是手段，沟通才是关键。
到了 2011 年，企业 3.0 其实就已开始谈云端运算跟物联网， 通过任何终端设备上网远距访问数据，甚至利用物联网建立高度个人化的工作程序， 虽然因为能有效降低企业 IT 成本，令 SaaS、PaaS、IaaS 等成为显学，而更为热门，但相信许多人仍未理解到，这些技术的意义仍然在于连结，只是与物连结。
▲ 从企业 1.0 到 3.0。（Source：科技新报）
回归企业的本质定义，就是把人及物等要素结合起来自主地从事经济活动，且具有营利性的经济组织。尽管自动化技术越来越高，但若真的一个人都不用，那就只是设备而不是企业。所谓的 IT 技术永远都只是为了辅助人类能更好的完成工作而已。2.0 及 3.0 虽已接近完美的做到了企业的定义，但还不够。
第一步诞生了组织，第二步要能沟通，第三步走到随取即得，甚至是万物联网。那么第四步或许是最遥远的一步，那就是集体智慧（collective intelligence）。就算可以有一人工厂，但社会不会只有一个人存在，有企业就会有客户，有上游，就有下游。第一步建立专业分工，第二步无视空间的与人连结，第三步无视空间的与物连结，最后一步，就是无视时间的智慧累积，真正实现人力资源的规模经济。
▲ 著名的维基百科就是在企业 2.0 下的集体智慧范例。（Source：维基百科）
IT 管理的终极目标
集体智慧能克服群体迷思，排除个人认知偏差，使得群体能协调合作，并同时提高“智力表现”。一个能拥有集体智慧而不是什么问题都要靠高层独断的企业，其竞争力可想而知，这才是数位转型真正要达成的目标。
很明显可以发现，就算企业到了 3.0 也不会抛弃 2.0 的生态，而是不断地叠加，企业 4.0 真正强调的，不只是加入新科技的运用，而是整合从过往所形塑的企业文化。可以说所有 IT 技术的铺陈都是为了达成这样的终极目标，且若再继续发展也不再适合称作企业 5.0，而将扩及整个社会。
为了奠定形成集体智慧的基础，所以资讯系统和技术（IST）才必须成为组织的本质，这就是企业需要数位转型的真正原因以及使命。集体智慧的最大特征不只是专家集群分工，而是能更快的去学习及适应新的事物，制定新的策略，而不仅仰赖个人的天才；形成一个敏捷及机动（Agility and Mobility），且能集合众人智慧的组织。
听起来很抽象，但也并非没有实践的余地。此前管理学界相当盛行的脑力激荡法（Brainstorming），也是此类，期望能透过抛开阶级及职位等偏见，使参与者专心为解决问题做出贡献。而企业 4.0 只是更进一步透过 IT 技术，让范围普及至整个企业，甚至是客户与合作伙伴，且无时无刻的累积智慧及经验。
▲ 在电影《正宗哥吉拉》中，就是透过集合各种专长人物的智慧，不分层级、实事求是的摸索打败强敌的策略。（Source：yahoo! 电影）
虽然企业 3.0 的极致已能透过万物联网取得即时资讯，并把范围从公司拓展到其他群体，但还不能形成一个统观全局的资讯集合体，而 AI 可以。也因如此，企业 4.0 焦点在于 AI 技术的应用。透过机器学习及训练，提供客观的预测及分析，令众人的智慧可以跨越时间及空间不断累积在数学模型里。
企业 1.0 的专业分工，2.0 的社群沟通，还有 3.0 的随取即得，集中大数据并过滤出客观的资讯，依据不同需求，以强大算力提供决策辅助，最终提高众人的智力，这就是企业中的集体智慧。
▲ 管理学者所提出的企业 4.0 框架。（Source：Fernando, M., Ferreira, M.J., Seruca, I.: Enterprise 4.0 – the emerging digital transformed enterprise? Procedia Comput. Sci. 138, 529 (2018)）
AI 应用的实例
撇开抽象理论，企业 4.0 具体也有几项应用正在发展，除了进一步自动化外，辅助及训练人力更是值得关注的重点。如新创公司 chorus 就打算透过 AI 技术来发展出训练销售及业务人员的系统，透过分析视频及录音等资料，来强化业务与客户沟通甚至议价的能力。就如前所述，企业 4.0 强调的是智慧累积，学习及适应。从 IT 角度来看，需要的是处理非结构资料的能力。
▲ 可望推动企业 4.0 的新 AI 应用类型。（Source：chorus ）
透过大数据及云端运算等，可以在面对未知的情况及新客户时，能够尽可能的剃除偏见，提供更客观的量化评估，而不需过于仰赖个人直觉来进行决策。这不仅是被用来面对客户及合作伙伴，还包括了人力招募，甚至是公关危机。可以说，企业 4.0 具体的执行焦点不在改进硬件资本，而是在人力资源运用上寻求突破。
当然这也可用于管理员工，像是 Humu 团队就致力于透过 AI 改善企业内的员工体验，透过轻推（Nudge）改变员工行为，提高团队的生产力。他们认为，建立良性的企业文化，多元与包容将能更好提升工作效率及危机应变能力。简单来讲，AI 可以将人类的行为进行量化，且能把过去只靠经验分享的个人 Know-how 等非通用知识更快速的普及到整个群体。
当然目前人类还在摸索 AI 技术，性能仍未有想像中那么强大，理想中的企业 4.0 可能还不会这么快到来，但如今 AI 的确已渗入各种管理流程，只要明确掌握好方向就能再往前一步。或许这是最远的一步，但无论是从企业或是整个社会的角度，追求高度的集体智慧都会是未来的目标。
（首图来源：shutterstock）
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